基于模糊对数最小二乘法的企业价值评价研究——以中国家电行业上市公司为例

• 作 者: 韩倩
• 机 构: 成都理工大学
• 出 处: 成都理工大学
• 发表日期: 2011年期
• 关键词: 价值评价 模糊层次分析法 模糊对数最小二乘法 上市公司

在市场经济体制和资本市场逐步成熟完善的今天,市场活动不断增多,资产流动重组、产权变革在以更快的速度、更大的规模进行着。评估企业价值是在企业上市、投资、并购以及内部价值管理等经济活动中,各市场参与主体认识企业价值大小的必不可少的环节。因此,如何得到更加准确的代表企业价值大小的数据,一直是价值评估者研究的热点问题。　　
在长期的评估实践中,理论界逐渐形成了一些价值评估的方法。在对前人研究成果进行梳理的过程中,笔者发现,业已成型的传统价值评估理论和方法或多或少的存在着不足,有些方法甚至在评估实践中已经被弃用,究其原因,主要是传统的评估方法未能全面的考虑影响企业价值的众多因素,产生的评估值不能全面代表企业价值。　　
本文从研究企业价值的来源入手,重新界定了企业价值的概念,认为企业价值是企业的公允市场价值,即它是企业各方面实力的综合体现,是企业未来盈利的保障。基于此,文章全面分析了影响企业价值的诸多因素,包括企业的内部因素与外部因素,财务因素与非财务因素等,建立了涵盖5大类别,9个二级指标的评价指标体系。运用模糊层次分析法,对所建立的企业价值评价指标体系进行计算,得到被评估企业价值的一个分数值,以此分数值代表企业价值的大小。在实证部分,重新计算了样本企业的市值,其结果很好的印证了本文所用评价体系的正确性和准确性。　　
文章的重点在于将模糊对数最小二乘法运用于模糊层次分析法中。传统的模糊层次分析法在求模糊判断矩阵的权重时,大多采用元素与权重关系法,这种方法中α的取值具有一定的主观性,为了使权重值更加准确,引入模糊对数最小二乘法。同时,为了使模糊判断矩阵本身更加准确和科学,在研究样本企业的财务状况时,没有采用传统的专家打分法给模糊矩阵的元素赋值,而是采用二元Logistic回归模型计算。本文的创新点体现在以下几个方面:从价值整体性的角度出发,重新界定企业价值；将模糊对数最小二乘法引入模糊层次分析法；将“网民关注度”列为企业价值的评价指标；用二元Logistic回归模型计算权重；对家电行业的价值提升给出了一些建议。　　
通过本文所做的研究,我们可以看到,用模糊层次分析法来评价企业价值,可以将影响企业价值大小的因素全面考虑进来,可以将很多定性分析转化为定量分析,同时,通过研究家电行业上市公司的企业价值,验证了模糊层次分析法在评价企业价值方面的科学程度以及准确性。