【摘 要】
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本研究基于中国高技术产业2001～2014年下属各子行业面板数据，采用固定效应最小二乘虚拟变量模型(LSDV)和分布滞后模型等方法，研究了研发投入、专利产出与创新绩效和盈利能力之间
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本研究基于中国高技术产业2001～2014年下属各子行业面板数据，采用固定效应最小二乘虚拟变量模型(LSDV)和分布滞后模型等方法，研究了研发投入、专利产出与创新绩效和盈利能力之间的相互关系和影响机理。本文共验证了10个假设，分别建立了专利申请量模型，研究研发投入、行业技术特征与盈利能力对专利产出的影响;建立创新绩效模型，测度固定资产投资与专利资产对创新绩效的贡献度，并研究市场结构、产权因素对创新绩效的影响;建立盈利能力模型，研究发明专利拥有量和创新绩效构成对高技术产业盈利水平的影响。 本研究的主要发现:(1)研发投入和行业技术含量对发明专利申请量具有显著的促进作用，但利润率对发明专利申请量具有显著的负向影响。(2)从研发投入到专利产出的基本周期为三年，但影响随研发的滞后期数递减。(3)在样本期限范围，固定资产投资和专利资产都对创新绩效具有显著的正向影响，但新增固定资产的影响弹性要大于专利拥有量。(4)市场结构越偏向垄断竞争，即大中型企业占比越高，则行业总体创新绩效越好。国有企业市场主导性与行业创新绩效之间具有负向关联。(5)高技术产业的创新绩效对其盈利能力即利润率没有显著性影响。(6)发明专利拥有量对盈利能力的影响呈U型分布，即行业利润水平随着发明拥有量的上升而先下降后上升。本研究的结论对于理解中国高技术产业的增长动力，厘清专利与创新之间的关系，市场结构与创新绩效的之间关系等都具有重要的启示。
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