基于分形与小波的图像和谐情感特性研究

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论文中首先根据情绪心理学理论,探讨了情绪与感觉的关系,并建立了情绪-感觉阶层模型,确定了以图像为主要研究对象.然后从分形理论和随机过程理论出发,将图像看作随机场,证明了图像随机场具有分形特性,确定以二维分形布朗运动做为图像模型.进而对一维分形布朗运动的已有分析基础上,深入研究了二维分形布朗运动在经过小波变换后,各级小波系数所具有的特定方差结构,提出了一种利用二维小波变换合成二维分形布朗运动的新方法.通过构造二维小波滤波器组,合成了具有不同分形维数的二维分形布朗运动信号.此外,该文从分形的角度出发,采用小波分析法,对具有不同情感特性的图像进行了分形维数的估计,证明了图像的分形维数与情感特性具有一定关系,为图像按情感特性分类及和谐图案的自动产生提供了理论依据.根据图像分形维数与情感特性的这种关系,该论文提出了自动产生和谐分布图案的算法.在图案产生过程中,应用L系统法产生各种分形图案,从而丰富了图案的形式.
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