【摘 要】
：
真菌作为室内环境的重要污染物之一，是引起多种相关疾病(哮喘、过敏及呼吸系统疾病等)的重要因素，严重威胁室内环境安全。通风空调系统作为室内真菌污染的重要来源之一，与室内空气质量息息相关。因此，针对愈发受到关注的空调真菌污染问题，本课题对污染评价、生长实验及生长预测三个方面进行研究。 本研究选取保定市某大礼堂和贵宾室的两套独立中央空调系统作为研究对象，对两台空气处理机组及空调系统的过滤网表面、表冷器
【机 构】
：
华北电力大学(保定) 华北电力大学
论文部分内容阅读
真菌作为室内环境的重要污染物之一，是引起多种相关疾病(哮喘、过敏及呼吸系统疾病等)的重要因素，严重威胁室内环境安全。通风空调系统作为室内真菌污染的重要来源之一，与室内空气质量息息相关。因此，针对愈发受到关注的空调真菌污染问题，本课题对污染评价、生长实验及生长预测三个方面进行研究。
本研究选取保定市某大礼堂和贵宾室的两套独立中央空调系统作为研究对象，对两台空气处理机组及空调系统的过滤网表面、表冷器表面以及送风管表面进行了现场测试，确定了不同测试部位的积尘伴生真菌多样性组成，明确了各部位真菌的优势种属及含量，并对通风空调系统的污染程度和清洗效果进行评价；搭建可控气流参数空调管道模型实验台，进行空调管道积尘伴生真菌的生长规律实验，明确了温度、相对湿度、管道材料、生长时间对真菌生长的影响程度，探究空调实际运行条件下抑制真菌生长繁殖的最佳环境条件；基于上述实验结果，分别采用Logistic方程、Gompertz方程以及平方根方程，拟合空调管道积尘伴生真菌在不同环境条件下的一级和二级生长预测模型。研究不同生长预测模型的拟合效果随外界环境改变的变化情况，验证不同模型的可行性和准确性，选取最优的真菌生长模型，以预测空调实际运行条件下积尘伴生真菌污染的变化情况。
本课题通过实态调研、实验探究以及模型分析等方法，研究空调管道内积尘伴生真菌种属的多样性分布，系统探索空调管道内积尘伴生真菌的生长规律并建立生长模型，为准确评估空调系统积尘伴生真菌污染程度，实时预测空调管道内积尘伴生真菌污染过程，指导通风空调管道清洗消毒，改善日趋严重的公共场所真菌污染问题提供科学依据。
其他文献
随着移动设备的增加,无线通信承载的数据流量爆炸式增长和无线资源紧缺的矛盾日益突出。无线虚拟化技术作为5G网络中关键的技术之一,近年来得到了广泛关注。无线虚拟化的核心是通过隔离和切片技术共享物理基础设施和资源,从而降低网络成本,提高资源利用率。无线虚拟化有巨大的潜在前景,但它也面临着一些严峻的挑战。最重要的挑战就是资源分配,现有的基于拍卖的资源分配方案大都是解决社会福利最大化问题,即最大化赢家用户估
呼吸监测已被广泛用于评估一般人的健康状况,提供慢性疾病线索,并跟踪患者康复的进展情况。连续且准确的呼吸量测量可以为疾病的进展提供快速有效的诊断线索,例如阻塞性气道疾病哮喘、慢性阻塞性肺病(Chronic Obstructive Pulmonary Disease,COPD)以及睡眠期间常见的阻塞性睡眠呼吸暂停(Obstructive Sleep Apnea,OSA)等。传统的呼吸量监测方法需要用户
时态数据用于表示数据的时间属性,在医疗、交通、经济和电子商务等领域有着广泛的应用。由于时间测量不精确、设备误差等因素,时态数据往往具有不确定性。本文针对不确定时态数据Top-k查询进行研究,该查询根据用户设定的评分函数返回具有最高(或最低)分数的k个查询结果,这对于在海量数据中返回最符合查询条件的目标数据有重要意义。已有的研究工作主要在确定时态数据查询和不确时态数据表示,针对不确定时态数据的Top
随着新一代无线通讯网络技术的飞速发展和移动终端智能通信设备的大量普及,基于位置的服务(Location-Based Services,LBS)已遍及于人们日常生活的方方面面,为人们提供了便捷高效的服务。LBS是基于用户所在的具体地理位置,为用户提供相应的请求服务。在LBS请求过程中,用户需要将个人身份信息和准确的位置信息作为请求内容提交给不可信的LBS服务器,服务器基于用户请求检索结果,再将检索到
在移动通讯技术和定位技术飞速发展的时代背景下,出现了许多基于位置的应用,例如滴滴出行、美团外卖、物流等。路网环境下的移动对象已成为当前的热门研究课题之一,常见的查询有K近邻查询、范围查询等。目前大部分针对路网的研究主要考虑静止点之间或者一个静止点和一个移动点,很少涉及两个移动点。本文针对路网移动对象动态最短路径查询展开研究,该查询具有较高计算复杂度。主要原因在于:一方面大规模路网增加了最短路径计算
随着互联网的发展,网络上出现了大量的文本和图片数据,这些海量的数据为自然语言处理和图像识别提供了丰富的训练集。在自然语言处理任务中,情感分析具有重要的研究意义,它可以为决策者提供一定的参考信息。例如:它可以帮助商家了解购物者对商品的满意度,也可以帮助政府人员对热点事件进行舆情把控。对于文本数据,计算机不能直接对它进行计算,所以解决情感分析问题的第一步是要将文本转换成向量,即词转向量。目前进行词转向
本文对基于深度学习的电路板元器件自动识别技术进行了深入的研究,用于对PCB生产中缺焊、错焊、错插和漏插缺陷进行检测。论文结合基于深度学习的电路板元器件自动识别技术设计与实现了一个PCB缺陷检测系统,该系统由图像拼接、元器件检测、文本识别以及缺陷分析四模块组成,能够检测出PCB生产中缺焊、错焊、错插和漏插缺陷,有效地提升了PCB生产的合格率。为了实现快速检测PCB缺陷的目标,论文利用深度学习知识对P
在计算机视觉领域中,小目标检测一直都是一个十分具有挑战性的任务,主要原因在于小目标只包含有限的像素和极少的信息。目前基于深度学习的小目标检测算法已经有了很多初步的探索,但是如何利用小目标有限的像素和信息来获取小目标精确的定位和识别,这依旧是一个难题。然而,小目标检测的应用在民用、军事、安防等各个领域是十分常见的,比如无人机航拍时对地面的行人、车辆的检测,地面对空中监控时对无人机、飞鸟的检测等等。近
卫星电源系统是卫星的重要组成部分,及时发现卫星电源系统遥测数据的异常对保障卫星的正常运行具有重要意义。本文以某卫星电源系统遥测数据为研究对象,分析了现有异常发现方法的优劣,设计并实现了卫星电源遥测数据缺失值填充、异常检测和异常预测三个方面的算法,用于及时有效地发现卫星电源系统遥测数据的异常。针对卫星电源系统遥测数据存在缺失值且连续缺失时长较长的特点,提出了一种基于梯度提升回归树的缺失值填充方法。该
新旧混凝土截面的粘结性能是影响该混凝土的整体性的重要因素，因此有必要对影响新旧混凝土界面性能的因素进行研究。本文共设计21个构件进行静载轴拉和疲劳单拉试验，主要考虑影响因素如下：①纤维种类：钢纤维(SF)、聚丙烯纤维(PPF)与同时掺加钢纤维和聚丙烯纤维；②粘结面处理方式：部分凿刻(D)表面、打磨(B)表面、人工打磨开槽表面(BG)和机械开槽表面(MG)；③混凝土强度：40MPa、50MPa和60