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随着新?代?线通讯?络技术的飞速发展和移动终端智能通信设备的?量普及，基于位置的服务（Location-Based Services, LBS）已遍及于?们?常?活的????，为?们提供了便捷?效的服务。LBS是基于?户所在的具体地理位置，为?户提供相应的请求服务。在LBS请求过程中，?户需要将个??份信息和准确的位置信息作为请求内容提交给不可信的LBS服务器，服务器基于?户请求检索结果，再将检索到的请求结果返回给?户。如果不可信的LBS服务器收集了?户提交的所有信息，甚?进?步分析或发布给恶意第三?，就会导致?户隐私的泄露，严重时将威胁?户的??安全。因此，如何在保护?户隐私安全的前提下实现安全有效的LBS服务是极其重要的研究?作。
在现有的解决?案中，基于假位置的k-匿名?法可以提供准确的LBS请求结果，?且具有较?的系统开销，被?泛应?于保护?户的位置隐私。然?，在连续请求中提交的相邻位置集始终包含可以被攻击者利?的背景信息，例如时间相关性和实际运动模式。因此，已有的基于k-匿名的?案不能有效保护?户的位置隐私和轨迹隐私。针对这些问题，本?基于时空相关性构建匿名区域实现位置隐私保护，并基于信息缓存机制混淆时空相关性保护?户轨迹隐私。主要?作如下：
1. 提出了基于k-匿名的时空关联感知的位置隐私保护?案，?案中定义了基于k-匿名的位置隐私保护模型，通过引??份认证服务器对?户?份进?匿名，避免因中?匿名器掌握全局?户隐私信息?导致的性能瓶颈。接着通过定义位置熵和路径熵衡量位置隐私保护效果，选择时间相关查询概率和时间相关转移概率相似的假位置构建k-匿名集，以实现匿名集熵值的最?化。安全性分析和实验结果表明该?法可以?成隐私级别较?的匿名区域，实现时空关联感知下?户的位置隐私保护。
2. 提出了基于信息缓存机制和k-匿名的时空混淆的轨迹隐私保护?案，利?缓存数据回答?户的查询请求，以此发送虚假请求混淆?户真实轨迹中的时空相关性。通过定义的缓存有效服务率在缓存中选择替代位置回答?户请求，保证请求结果的准确性。并根据缓存贡献率和缓存更新指标来选择假位置构建虚假k-匿名集，进?步提?缓存性能、增?轨迹的混淆程度。安全性分析和实验结果表明该?法有效地实现了时空混淆，改善了缓存性能，保护了连续请求下?户的轨迹隐私。
在现有的解决?案中，基于假位置的k-匿名?法可以提供准确的LBS请求结果，?且具有较?的系统开销，被?泛应?于保护?户的位置隐私。然?，在连续请求中提交的相邻位置集始终包含可以被攻击者利?的背景信息，例如时间相关性和实际运动模式。因此，已有的基于k-匿名的?案不能有效保护?户的位置隐私和轨迹隐私。针对这些问题，本?基于时空相关性构建匿名区域实现位置隐私保护，并基于信息缓存机制混淆时空相关性保护?户轨迹隐私。主要?作如下：
1. 提出了基于k-匿名的时空关联感知的位置隐私保护?案，?案中定义了基于k-匿名的位置隐私保护模型，通过引??份认证服务器对?户?份进?匿名，避免因中?匿名器掌握全局?户隐私信息?导致的性能瓶颈。接着通过定义位置熵和路径熵衡量位置隐私保护效果，选择时间相关查询概率和时间相关转移概率相似的假位置构建k-匿名集，以实现匿名集熵值的最?化。安全性分析和实验结果表明该?法可以?成隐私级别较?的匿名区域，实现时空关联感知下?户的位置隐私保护。
2. 提出了基于信息缓存机制和k-匿名的时空混淆的轨迹隐私保护?案，利?缓存数据回答?户的查询请求，以此发送虚假请求混淆?户真实轨迹中的时空相关性。通过定义的缓存有效服务率在缓存中选择替代位置回答?户请求，保证请求结果的准确性。并根据缓存贡献率和缓存更新指标来选择假位置构建虚假k-匿名集，进?步提?缓存性能、增?轨迹的混淆程度。安全性分析和实验结果表明该?法有效地实现了时空混淆，改善了缓存性能，保护了连续请求下?户的轨迹隐私。