【摘 要】
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人工神经网络是模仿人类大脑结构及思维方式的一门新型的科学.各领域绘绘试图将神经网络用于各自的研究中.该文从中国供水管网的实际状况出发,系统地讨论了适合中国国情的神
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人工神经网络是模仿人类大脑结构及思维方式的一门新型的科学.各领域绘绘试图将神经网络用于各自的研究中.该文从中国供水管网的实际状况出发,系统地讨论了适合中国国情的神经网络技术在供水管网优化调度中的应用研究,主要进行了如下几个方面的工作:以城市供水系统为对象,回顾了现有的被人们熟悉的几种优化调度方案,并说明了他们各自的优缺点及可行性.采用BP网络建立了供水系统需水量预测模型,在此基础上,提出了一种新的模糊神经网络预测模型,该模型适用于供水系统需水量的中短期预测.并借助来自实际的大量样本数据,进行了计算机仿真研究,验证了该方法的可行性,并与传统的预测模型、BP网络预测模型进行了比较,证明了该方法的有效性.在深入探讨神经优化方法的同时,将模拟退火算法、遗传算法应用于供水系统优化调度中,在此基础上提出了两种新的优化算法-遗传退火算法及带有遗传程序设计的模拟退火算法.最后,将预测部分和优化调度部分合二为一,编制了总的软件包,为日后这些方法能够顺利用于实际系统中奠定了基础.
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