【摘 要】
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目标识别和定位要求利用图象信息来确定被摄物体的几何和物理属性,其核心思想是匹配,该问题的有效解决可使自动目标识别、目标跟踪、影象理解和基于内容的图象检索等相近应用
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目标识别和定位要求利用图象信息来确定被摄物体的几何和物理属性,其核心思想是匹配,该问题的有效解决可使自动目标识别、目标跟踪、影象理解和基于内容的图象检索等相近应用任务得到有实际收效的推进.数字图象匹配是计算机视觉、数字摄影测量理论和技术的核心问题之一,模板匹配是一类重要的图象匹配方法,它通过比较实时图和基准图之间的相似性来确定它们的相对方位,跟目标定位问题的原型具有天然的相通性.着重针对实时图成象系统相对基准图成象系统存在的空间平移和滚动、俯仰、旋转等方位关系引起的姿态变化、比例尺变化、几何畸变和遮蔽等差异,该文在扼要述评图象匹配技术的国内外研究状况的基础上,系统研究了模板匹配技术基本计算理论的各方面,主要包括特征空间、成象几何模型、变换空间、匹配测度和搜索策略,进而设计出完整的基于自适应稳健Hausdorff距 离的分层混合遗传匹配算法及相应的目标定位模拟实验研究,初步形成一个新的点集模板匹配技术框架.文中着重分析模板匹配技术的若干关键问题,并对其解决途径作了一定创新性的工作.
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