粗汽油干点软测量研究

来源 :华东理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sunchaoemo

【摘要】

：

该文以某炼油厂粗汽油干点的实际对象为例,在现场采集了大量的数据,在预处理的基础上,对软测量常用的多元线性回归、部分最小乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)等方法作了详细的

【作者】

：

沈雁鸣

【机构】

：

华东理工大学

【出处】

：

华东理工大学

【发表日期】

：

1998年期

【关键词】

：

部分最小二乘法人工神经网络软测量粗汽油干点推断控制

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该文以某炼油厂粗汽油干点的实际对象为例,在现场采集了大量的数据,在预处理的基础上,对软测量常用的多元线性回归、部分最小乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)等方法作了详细的探讨,仿真研究结果表明所建模型精度较高.最后根据上述软测量模型提出推断控制方案,并在DCS上实现,预测和使用效果比较理想,能满足工艺生产要求.

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