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无线传感网络作为一种信道开放、资源有限的自组织分布式网络，带来了信息感知和数据采集网络的一场革命。随着无线传感网络的广泛应用，其安全问题也受到各界学者的高度关注。基于无线传感网络的安全机制已有很多，传统的安全机制主要基于密钥管理和身份认证技术，加密算法复杂，网络开销较大，不适用于节点资源、通信和计算能力均有限的无线传感网络。而且，传统的安全机制只适用于抵抗网络节点遭受的外部攻击，不能有效解决内部攻击的抵抗问题。信任管理机制作为传统安全机制的补充，算法复杂度低，攻击抵御能力更强，可有效解决无线传感网络节点妥协或自私引起的内部攻击问题。 本文在对无线传感网络和信任管理研究的基础上，针对数据采集型分簇WSN提出一种自适应云反馈信任管理模型，基于WSN节点采集数据和轻量云模型构建基准隶属云模型对节点信任进行校验，筛选出可信节点，凭借节点数据的隶属云特征对节点自身直接信任进行合成，并凭借簇内节点间数据的云相似度合成邻近节点的推荐信任，最终对直接信任和推荐信任加权平均合成簇内节点的综合信任，完成簇内节点信任评价，有效识别簇内低可信度及恶意节点，并在一定程度上识别合谋攻击的恶意节点，达到了维护WSN数据安全的目标。在此基础上，进一步将信任管理应用到WSN的数据融合中，提出信任导向的簇内PCA安全数据融合方案，通过设定信任阈值对节点数据进行筛选剔除，并利用主成分分析法完成可信节点有效数据的时间片内数据融合，消除数据重复冗余，减轻WSN数据通信传输负荷，减少WSN能量消耗。