【摘 要】
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论文共分七章,第一章介绍了进行问题辨识支持研究的课题来源.然后分析了问题辨识支持研究的背景、问题辨识的理论与实际意义.在此基础上,对该文的研究工作进行了规划.第二章
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论文共分七章,第一章介绍了进行问题辨识支持研究的课题来源.然后分析了问题辨识支持研究的背景、问题辨识的理论与实际意义.在此基础上,对该文的研究工作进行了规划.第二章概要介绍了问题辨识的认知学模型,针对问题表征、知觉和注意过程进行了具体讨论.第三章详细研究了问题辨识的概念模型、问题辨识组件的组成与结构及其求解过程.首先,对目标层次、问题和问题辨识的概念进行形式化定义,然后探讨了问题辨识的功能模型、结构框架和拓扑结构,最后对信息加工两个方面的现有技术-数据开采和OLAP进行讨论.第四章首先探讨了问题辨识的信息组织形式,并分析了基于超文本的OLAP.用粒度的概念描述信息搜索的基本理论,分析了KBDSS数据源和信息组织的特点,研究了KBDSS中信息搜索的过程和形式化描述.然后,针对与地域相关的DSS中常用信息支持的不足,分析了GIS系统的特点与优势,探讨了综合GIS与DSS的信息组织、支持方式.第五章讨论问题辨识中自下而上的信息处理过程,主要侧重于将统计分析与知识发现结合支持决策者辨识问题.首先,探讨了基于统计和数值分析的偏差分析方法,构建了最小二乘拟合和假设检验的算法;然后研究了一种数据推理方法-粗集理论,分析了其在数据开采方面的应用前景,并构造了决策知识表达系统模型和统计粗集模型及其实施的算法框架.第六章在对教育规划与监控决策支持系统的系统分析的基础上,设计了系统实现框架和功能结构.
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