【摘 要】
：
将数据挖掘技术应用于耕地质量评价，通过模型拟合实际耕地利用与变化，从中挖掘大量的隐含信息，能够有效地克服传统评价方法中人为影响因素过多等缺点，为合理、有效地评价、利用与保护耕地提供科学的依据。同时，对土地评价方法的改进和完善具有一定的理论意义。本研究以龙川县为样区，根据土地评价的基本原理，在地理信息系统技术支持下，运用数据挖掘技术，建立耕地质量评价模型，进行耕地质量评价。通过比较各个评价模型的结果
论文部分内容阅读
将数据挖掘技术应用于耕地质量评价，通过模型拟合实际耕地利用与变化，从中挖掘大量的隐含信息，能够有效地克服传统评价方法中人为影响因素过多等缺点，为合理、有效地评价、利用与保护耕地提供科学的依据。同时，对土地评价方法的改进和完善具有一定的理论意义。本研究以龙川县为样区，根据土地评价的基本原理，在地理信息系统技术支持下，运用数据挖掘技术，建立耕地质量评价模型，进行耕地质量评价。通过比较各个评价模型的结果，寻找最适合该区域的评价模型，揭示耕地质量的影响因素之间的潜在关系，推理未知评价单元的质量等级。
主要的研究结果如下：
根据收集的数据资料，确定了耕地质量评价的10个指标因子，利用MAPGIS软件建立了龙川县耕地质量评价数据库，确定了30281个评价单元是本次挖掘的目标数据。依据实践经验，运用聚类方法简化目标数据，提取了500、1000、2000、4000、6000和8000个6种不同学习样本集。利用6种学习样本集建立不同的决策树，模型预测精度分别为82.09％、86.01％、90.66％、94.92％、95.31％和95.65％，分析得到4000个学习样本是本次研究最适宜的学习样本集。
通过建立的决策树、BP神经网络和Logistic三种评价模型，找出耕地质量等级与评价的因素之间的函数关系。决策树评价模型采用C5.0算法，在4000个学习样本的支持下，满足了学习精度，模型预测精度达到了94.92％。BP神经网络评价模型采用了3层网络结构，确定10个输入单元、21个隐层和4个输出单元，运用Levenberg-Marquardt改进的BP学习算法建立评价模型，模型通过测试样本的测试，精度达到了95.07％。Logistic分类模型中，通过似然函数值检验回归方程，可以看出Logistic模型整体和自变量因素的解释作用都是十分显著，通过样本测试，模型的预测精度为91.74％。
评价结果的混淆矩阵表明，三种评价模型都达到了较好的拟合效果。在三种评价结果中只有在相邻的等级出现了分类的错误，没有出现“跳级”的误判。从空间的角度来看，误判的评价单元分布相对集中，体现了误判分布的空间相关性。综合考虑数据挖掘方法评价的标准，可知决策树模型最适合龙川县耕地质量评价。
运用决策树模型对龙川县耕地进行质量评价，合理地反映了龙川县耕地质量水平。评价结果如下：一等地总面积为6431.03bm2，占总面积比例17.10％；二等地总面积为20624.69hm2，占总面积的54.84％；三等地总面积为9686.88hm2，占总面积的25.76％；四等地总面积为863.77hm2，占总面积的2.29％。
其他文献
城市交通道路网络对城市正常运行具有重要作用，但城市洪涝灾害对城市交通道路网络产生了巨大的负面影响。在城市日常运行和灾害情况下，政府对城市交通道路网络的功能实现高度重视，但尚缺乏对城市交通道路网络的抗涝韧性的认识。传统抗涝措施和理念已难以适应城市现代化建设和发展的需求，急需将抗涝韧性理念引入城市交通道路网络，且需要对城市交通道路网络抗涝韧性进行量化评价研究，从而提升城市交通道路网络抗涝韧性。本文具体
中国承包商自1978年进入国际承包市场，经历了40余年的发展，取得了巨大的成就。然而，国际市场上的政治风险也给中国承包商造成了重大的损失。随着“一带一路”倡议的提出以及“中国建造2035”战略推进，中国的对外承包工程将面临新一轮的增长和发展。如何进行有效的政治风险管理，已成为中国承包商最重要的议题。现有的政治风险相关的研究成果主要集中在外商直接投资、跨国企业管理、国际联营体等传统的国际商务领域，针
Belenzon等（2010）研究指出，依托集团“现金池”优势，集团下成员企业比非集团企业在实施创新投资过程中更具保障。集团组织具有信息对称、资源共享等优势，随着我国企业规模化、多元化的发展，集团组织形式日趋增多。集团组织内形成的ICM可视为外部资本市场的有效替代和补充，缓解融资约束及进行资金配置。债务融资具有税盾效应、监督优势以及破产效应，在ICM环境下，债务融资对创新投资的强度、持续性及效率等
Soybean is an important aspect of food security and poverty alleviation, especially in northernGhana.NGOs and development agencies play an essential role in the efforts to increasesoybean productivity
Zambia re-instituted agricultural input subsidies under the name Fertilizer Support Programme,later renamed Farmer Input Support Programme, as one of its Poverty Reduction Strategies in2002.Since the
2014年2月，习近平总书记的讲话，首次将京津冀协同发展上升到国家战略层面。2015年3月，《京津冀协同发展规划纲要》中明确，将河北建设成“全国现代商贸物流重要基地、产业转型升级试验区、新型城镇化与城乡统筹示范区、京津冀生态环境支撑区”。京津冀协同发展与河北功能分区对河北省城镇发展、农业生产和生态环境都提出了新的要求，原有的土地利用方式要调整，土地利用结构要优化。本研究针对京津冀协同发展要求下河北
国以民为本，民以食为天，食以粮为先。粮食是人类生存发展的基础，是从事一切经济活动的前提，是关系国计民生的战略资源。作为世界上人口最多的国家，粮食安全对我国的作用至关重要。近年来，随着我国人口总量增长和消费结构升级，我国粮食的消费需求逐渐增大，但是我国的粮食生产又会受到资源环境的制约。在资源环境的约束下探求粮食安全的途径是本文研究的主要目标。 未来主要有两方面的原因导致我国粮食的需求总量不断变化。
由农村剩余劳动力大规模向城市迁移所形成的“人口红利”在过去几十年中国经济奇迹增长中发挥了巨大作用。然而，随着我国老龄化程度加深、劳动年龄人口减少以及农村转移劳动力(即“农民工”)增速下降，以往的劳动力投入型经济增长模式不再可行，开发“人力资本红利”成为缓解“人口红利”消失对我国经济发展不利影响、助力我国经济实现可持续发展的新引擎。从当前来看，开发“人力资本红利”的关键是提升农民工的人力资本水平。迁
林业产业区域竞争力的提升不仅能够促进区域经济的增长，而且对于促进我国林业产业国际竞争力的提升有所帮助。本文聚焦于我国林业产业区域竞争力评价研究。首先对我国林业产业现状进行分析，结果表明我国林业产业发展水平的差异化明显，资源分布是非均衡的。其次以竞争力理论为基础，从“结果-原因”角度考虑，将林业产业区域竞争力分为外显竞争实力（包括林业产业实力）和内在竞争潜力（包括自然资源、资本投入、劳动力素质、基础
当今世界，各国政府都把发展教育和提升人力资源作为增强综合国力和国际竞争力的首选战略，作为社会经济持续发展的关键支持系统。教育在综合国力的形成中处于基础地位，国力的强弱越来越取决于劳动者的素质，取决于各类人才的质量和数量。中国产业结构调整必须有更高层面的人才储备，尤其需要建立至少受过高中阶段教育的人才储备，发达国家的经验已然表明，提升产业结构必须有更高素质和技能的人才基础，尤其需要建立至少受过高中阶