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电力工业是国民经济的基础产业,为国民经济中其他部门的发展提供基本的动力,是国民经济发展的先行部门。电力工业的稳定与发展对国民经济和社会稳定有着十分重要的意义。截止2008年底,我国发电总装机容量近8亿千瓦,2008年全年发电量累计3.43万亿千瓦时。1993年,自从申能股份作为第一家成功上市的电力企业以来,我国已有50余家电力企业陆续上市。
电力工业与其他行业相比有其自身的特殊性,在我国,电力的生产和销售有国家电力部门和国务院有关部门负责统一调度与安排；电力产品不能存储,其生产和消费必需同时进行；电力产品的终端使用涉及社会各个领域,电力销售价格受非市场因素影响；电力产品具有明显的准公共品特征,这些特征决定了在对电力企业进行考核时既要考虑其作为企业的盈利能力、发展能力等,还要考虑电力企业对社会的贡献能力。
本文在查阅大量有关企业绩效评价文献的前提下,既坚持一般企业绩效评价的原则,又结合电力工业和电力产品自身的特点,构建电力企业的投入产出绩效评价指标体系,选择电力盈利能力、持续发展能力、偿债能力、节能能力、人力资源能力、社会效益能力作为指标体系的参考方面。选择资产收益率、资本平均三年增长率、流动比率、发电量、成本费用率作为输出指标,选择平均总资产、员工人数、营业成本、流动资产、资产负债率作为输入指标。以前沿分析法中非参数方法的数据包络分析(DEA)为绩效评价部分的理论基础,通过对上海证券交易所和深圳证券交易所的电力上市企业进行分析,得出这些电力企业间的相对有效性得分,并对相对无效的企业进行比较分析,指出其需要改进的方面。
在绩效评价的基础上,以评价结果中的技术效率为因变量,使用随机森林算法,在R语言环境中,以资产规模、资产收益率、本科以上学历人数、营业成本、资本充足率、资产周转率和三年平均资产周转率为自变量,进行影响因素分析,探索性地使用随机森林算法分析各个因素对电力企业技术效率的影响,得到科研能力、盈利能力、企业规模等因素对企业绩效的效率影响较大。
最后,在总结与展望部分,以绩效评价与影响因素分析的研究结果为基础,对电力企业在在今后的生产过程中需要加强与改进的地方提出了一些参考建议。