【摘 要】
：
该文根据车体异常振动和轨道病害的相关关系,运用小波分析的方法,通过分析车体垂直振动加速度信号,来检测轨道的垂直向病害并判断其发展趋势.论文首先分析了小波的时-频局部
论文部分内容阅读
该文根据车体异常振动和轨道病害的相关关系,运用小波分析的方法,通过分析车体垂直振动加速度信号,来检测轨道的垂直向病害并判断其发展趋势.论文首先分析了小波的时-频局部化特性适合检测信号奇异的原理,且当选取小波为光滑函数的一阶导数时,小波变换的模极大值点对应信号的突变点,通过分析信号的模极大值点可以检测信号的突变点.其次,分析了小波包变换作为小波变换的更新形式,具有进一步提高频率分辨率的特性,可以用于检测分离频率相近的信号.此外,当车辆通过铁路曲线时,产生的车体水平振动加速度信号与轨道病害情况下车体的水平振动加速度信号难以通过小波变换来区分,该文提出了用小波包变换检测铁路曲线的设想并通过实验证实可行.最后,该文将小波变换与Fourier变换进行了比较,证实了小波变换更适合于检测轨道垂直向病害引起的车体垂直振动加速度信号的突变性.
其他文献
随着工业进程化的加快，三维重构技术在物体识别、工业生产、航空、医疗等日常生活的方方面面中已经得到了大量的应用。近些年来，随着计算机科学技术的飞速发展，具有对测量环境要
该文研究了软测量技术中几种"黑箱"的建模方法:RBF神经网络模型及其中心值和形状参数的确定方法,提出了具有变结构的RBF网络改进算法;探讨了模糊逻辑系统,及其与神经元网络相
该文在系统阐述OPC构件对象技术的基础上,深入研究了其在开放式应用系统中的实现原理,并就电网调度自动化系统中的基本功能SCADA系统中的前置处理功能构件的实现进行了实践,
该文主要研究了基于动态神经网络的优化控制问题,鉴于动态神经网络求解优化问题的功能,将动态神经网络计算与现代控制理论相结合,研究设计神经网络优化控制策略,并实现实时控
差分进化算法(Differential evolution algorithm，DE)和粒子群算法（Particleswarm optimization，PSO）是两种结构较简单、鲁棒性强和效率高的智能优化算法。因为它们有巨大的应用
该文在对变电站现状进行分析研究的基础上,设计了一种基于分布式系统思想的变电站微机监测管理系统.文中首先给出了总体设计方案,然后详细介绍了遥测分站和遥信分站的硬件电
该文针对电子海图元缝拼逻辑模型、多边形快速动态填充、模型生成与模型、航海决策支持等关键问题,进行了较深入的理论分析和实践研究,其主要成果有:提供了军事航海的决策支
该文以计算机图像处理技术为手段,选择人脸特征为研究对象,观察和分析在特征匹配过程中不同人和同一人特征变化的规律,从识别的角度探索一些提高识别率和识别速度的方法.该文
该文首先回顾了数字图象压缩编码技术的发展,介绍了经典图象编码和现代图象编码方法.随后,对分形的基本理论、迭代函数系统和拼贴定理、分形图像编码与重构方法作了分析.该文
该文从非线性映射等角度对新型模糊控制器进行了详细的研究,主要工作可归纳为以下两个部分:1.详细地研究了一对多映射模糊PID控制器.多个仿真实例表明,研究人员提出的一对多