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该文主要研究了基于动态神经网络的优化控制问题,鉴于动态神经网络求解优化问题的功能,将动态神经网络计算与现代控制理论相结合,研究设计神经网络优化控制策略,并实现实时控制的目标.由于课题所研究的Hopfield网络实时预测控制系统,针对的是一阶惯性加纯时滞对象,对于工业过程控制有很普遍的意义,而且不要求精确的对象数学模型,因此这种算法有很广阔的应用前景.