【摘 要】
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该文以计算机图像处理技术为手段,选择人脸特征为研究对象,观察和分析在特征匹配过程中不同人和同一人特征变化的规律,从识别的角度探索一些提高识别率和识别速度的方法.该文
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该文以计算机图像处理技术为手段,选择人脸特征为研究对象,观察和分析在特征匹配过程中不同人和同一人特征变化的规律,从识别的角度探索一些提高识别率和识别速度的方法.该文提取特征信息和匹配识别的理论方法基础是小波变换.基于特征的人像匹配识别方法是该文研究的主要内容.论文重点研究了SUSAN算法,它是一种新颖的图像分析思想,在脸像特征定位中效果良好.根据对人类视觉的研究成果,该文选择特征点位置上的局部时、频信息作为人脸图像识别的主要特征,运用视觉细胞的"末端抑制"和不同尺度下定向特征间的相互作用特性,提取特征信息.而匹配识别考虑了特征匹配和结构匹配两种代价,然后介绍了该文设计的特征匹配识别系统.
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