【摘 要】
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该文通过比较和分析国内外各种信用风险评估模型和方法来探讨适合我国商业银行信用风险管理的方法.针对国内信用风险评估以定性分析为主、风险防范意识淡薄、基础数据体系不完备、真实性差等问题,讨论了运用神经网络模型进行信用风险评估的可行性.在原有的以财务指标为主体的评价体系基础上提出了现金流量分析和非财务因素分析,从而使信用风险评价体系更加完整合理.在此基础上,以上市公司数据为样本,建立神经网络信用风险评估
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该文通过比较和分析国内外各种信用风险评估模型和方法来探讨适合我国商业银行信用风险管理的方法.针对国内信用风险评估以定性分析为主、风险防范意识淡薄、基础数据体系不完备、真实性差等问题,讨论了运用神经网络模型进行信用风险评估的可行性.在原有的以财务指标为主体的评价体系基础上提出了现金流量分析和非财务因素分析,从而使信用风险评价体系更加完整合理.在此基础上,以上市公司数据为样本,建立神经网络信用风险评估模型,实证分析表明本文应用神经网络模型来进行信用风险评估是可行的、成功的,从而为商业银行完善信用风险管理体系,提高贷款质量提供一个有效的手段.
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在进入新千年之际，我国人均国民生产总值已达到小康水平。在这个新的历史时期，深入推进政治体制改革，加快民主政治建设，已成为我们党执政兴国的重大时代课题和历史任务。因此，以政治哲学的视角来考察代议制民主政治理论，并探讨在中国建设民主政治的基本条件和具体途径有着重大的理论意义和现实价值。本论文主体部分分为四个部分：第一部分从破除中国大众对民主观念的迷信出发，探讨代议制民主的理论困境及其积极意义。第二部分
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