【摘 要】
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图像特征包括很多方面，本文将主要工作放在了图像的边缘特征提取方面。并且分别提出了利用小波变换和脊波变换的边缘特征检测算法。论文首先介绍了小波的基本概念，基于小波对“
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图像特征包括很多方面，本文将主要工作放在了图像的边缘特征提取方面。并且分别提出了利用小波变换和脊波变换的边缘特征检测算法。论文首先介绍了小波的基本概念，基于小波对“点奇异”特征的良好描述，我们可以利用小波描述图像的“过边缘”特性，利用小波变换的模沿模梯度矢量方向的最大值来确定边界点的位置。由于小波有良好的去噪能力，所以这种检测方法在含噪图像的边缘检测中有较好的效果。当把图像利用Radon变换按一定角度投影为一维信号时，原来的线性奇异就转为了点奇异，小波的长处就又可以得到发挥，这也是引入了的脊波的主要思想。脊波可以有效检测一维信号“点奇异”特征，并可以有效表示图像的“沿边缘”特性。因此论文中提出了用于边界检测的脊波算法，并给出了它们边界探测方面的部分应用实例。可以看出相对于传统方法，脊波方法可以更加有效的检测含噪图像的直线特征。在论文最后我们提出了脊波变换在今后的发展研究方向。
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