【摘 要】
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当前科技论文的评价大多利用文献计量指标和同行评议的方式进行评估。然而，文献计量指标重“量”轻“质”，同行评议受主观因素影响，公平性亦饱受争议。因此，如何根据论文创新点内容，客观衡量科技论文的原创性程度就成为科技评价领域的难点问题，它不仅能为科技评价提供参考依据，对科研立项、项目查新、信息检索等应用也有重要价值。 研究以科技论文创新点为研究对象，探索其原创性量化测度方法。利用语义相关度和上下文语境
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当前科技论文的评价大多利用文献计量指标和同行评议的方式进行评估。然而，文献计量指标重“量”轻“质”，同行评议受主观因素影响，公平性亦饱受争议。因此，如何根据论文创新点内容，客观衡量科技论文的原创性程度就成为科技评价领域的难点问题，它不仅能为科技评价提供参考依据，对科研立项、项目查新、信息检索等应用也有重要价值。
研究以科技论文创新点为研究对象，探索其原创性量化测度方法。利用语义相关度和上下文语境，获取创新点中的新知识。根据新知识在已有知识层次中的所处层级和论文对后续研究的影响，设计可量化指标和综合测度方法，最终实现原创性等级测度。具体进行了以下工作:
1)抽取创新点主题词，借助外部知识库和领域特征扩充主题词形式。利用引文网络和主题一时间检索追踪知识源头，获取相关文献。源头追踪方法F值为89.67％，优于传统检索方法，具有可用性。
2)结合上下文语境表征文本，丰富语义信息。改进传统模型，设计BILM+HATT的语义相关二分类模型。通过和已有研究进行相关判断，实现基于语义内容的主题词新颖性识别。识别方法准确率达89.1％，能有效识别新主题词。
3)构建共现网络，挖掘创新点中的组合词。根据关联度和共现率进行筛选。计算文档频率和权重，实现新颖性识别。识别方法准确率达86.57％，能有效获取创新点中的新组合词。
4)根据新知识在已有知识层级中的层次，设计知识层级指数(KHI)。根据已有的颠覆性指数(D)和改进的扩散力指数(DI)，设计测度公式，并提出综合测度方法。根据原创性得分实现等级量化，分为重大原创、中等原创和一般原创三个原创性等级。最后对综合测度方法进行实例分析，验证了方法的有效性。
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