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本文旨在研究社会资本中最重要的一环----关系对于中国城市居民的收入和收入差距的影响作用。关系能否显著的提升中国城市居民的个人收入？关系在中国日益严重的收入不平等问题上扮演着怎样的角色？关系在中国东部和中西部地区对收入的影响是否一致？这些都是本文所要解决的问题。本文利用CGSS2006的城市数据，按照Lin(2001)提出的社会资本的三个特性----达高性、异质性、广泛性，分别为关系选取了三组变量，来研究关系对于城市居民个人收入和收入差距的影响。由于个人关系的构建存在自选择问题，并且可能存在比教育更加严重的测量误差，因此我们为关系变量选取了有效的工具变量，利用两阶段有效广义矩方法(Two-Step-GMM)进行了估计。我们的结果表明，三种维度度量的关系均对城市个人收入有显著的正影响。在此基础上，我们还利用最新发展的基于回归方程的夏普里值分解方法对收入差距进行了分解。该方法是由万广华(2002)提出的，它结合了Shorrocks(1999)的夏普里值分解原理，是一种专门分解不平等的分析框架。万广华(2004)指出，与以往的方法相比，这种方法有很多优势：①对不平等指标没有任何限制；②允许加入所有能控制的变量，使得分解的结果更为精确可靠；③只要能够估算回归方程即可，无需预先设定等式；四、不对回归方程进行任何限制。
本研究创新之处如下：首先，本文系统性地从关系的三个特性出发，选取相应的关系变量。过去人们对关系的度量颇具争议，且在对变量的选择上具有一定的随意性。本文则是根据Lin(2001)提出的社会资本三种特性——达高性、异质性、广泛性，为关系选取了三组变量，并分别放入回归方程中，以比较不同种类的关系对于收入的不同影响。具体的，我们选取春节期间互相拜年、交往的亲属数、亲密朋友数和其他人数来衡量关系的广泛性；选取以上春节拜访人数中是否有负责人来衡量关系的达高性；选取以上春节拜访人数中的职业类型数目和单位类型数目来衡量关系的异质性。其次，本文选取了合适的工具变量，以处理关系的内生性问题。本文选取的工具变量为同一个居委会中除当事人外，其他所有居民的相应关系变量的均值。例如friends的工具变量就是同一个居委会中其他个体的friends的均值。为了增强我们工具变量的解释力，我们还选择了一系列处于不同解释维度上的备选工具变量。在每一次对关系使用工具变量时，除了加入相应变量的均值水平外，还在这些备选工具变量中挑选一些有解释力的加入方程中。事实上，在之后的HansenJ检验和第一阶段回归的F值都证明了我们的工具变量是非常出色的。最后，本文使用最新发展的基于回归方程的夏普里值分解方法对中国城市居民的收入差距进行分解的研究，并对东西部地区进行了对比。
本研究主要结论包括：⑴亲密的朋友关系能够显著的提升居民的个人收入，每多增加一个亲密朋友，个人收入能够显著的提升4.47％。相比之下，“其他人”所代表的“弱关系”则对个人收入不具有显著的效应。来往的亲戚数更多的是由所在家庭的规模大小、当地的风土人情等决定的，与个人性格没有直接关联，因而不会显著地影响个人收入。⑵三种类型的负责人中，与企事业单位负责人的关系能够有效的提高居民收入，而政府机关负责人、党群组织负责人的关系对于收入的作用都不显著。但是这种达高性的正效应可能是通过广泛性和异质性来实现的，因为一旦控制了后者，达高性就不在显著了。⑶关系的异质性能够显著的提高居民的收入。每多认识一个不同职业的人能够使我们的收入提高2.94%，而每多认识一个不同单位类型的人能够使得我们的收入提高9.19%。通过认识不同圈子里的人，你能够获得更多的信息和帮助，从而提高个人收入。⑷随着市场化程度的提高，关系对于收入的正效应逐渐减弱。关系对于中西部人群的回报率显著高于东部人群的回报率。⑸夏普里值的分解结果显示，关系能够显著的拉大收入差距，其对基尼系数的贡献率达到17.4%。在拉大收入差距的各因素中，排在第一位的是教育，其次是省份，第三就是社会关系。关系对于中西部的收入差距影响尤为重要，其作用超过了教育和省份，成为拉大中西部收入差距的最重要因素，它对中西部的基尼系数解释率达到了40%。而东部地区，教育仍是拉大收入差距的最主要因素，其次才是省份和关系。