【摘 要】
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论文对典型的IT产业特点及其市场环境进行了介绍，分析了市场预测和库存管理对IT制造型企业的重要性，进而对预测及库存管理的方法进行介绍。通过建立预测模型对市场需求进行预测
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论文对典型的IT产业特点及其市场环境进行了介绍，分析了市场预测和库存管理对IT制造型企业的重要性，进而对预测及库存管理的方法进行介绍。通过建立预测模型对市场需求进行预测，并依据预测结果，对批量订货数量和安全库存之间的关系进行模拟，最后对比分析得出了结论。
论文研究的核心问题是怎样运用管理科学方法对市场需求进行预测和对库存进行有效的管理。
研究方法是通过EXCEL表格提供的数学函数工具来完成。先将数据分为地区分散预测和集中预测两大类别，分别分析两类数据的季节波动因素，然后用六种预测方法(上期值法、平均值法、移动平均法、指数平滑法、趋势性指数平滑法及回归分析法)，对两大类别进行预测并对比分析。
研究结论是，面对季节性很强而且需求波动很大的市场环境，需求曲线是非线性的且有趋势性，趋势性指数平滑预测方法得出的拟合结果最好。用同样的方法预测，分散预测比集中预测有更好的拟合结果。在非线性特征明显时，还可以引入更复杂的预测模型。
面对市场需求的波动，安全库存能够明显降低缺货风险，提高盈利能力。但是，安全库存的高低会影响库存周转成本。对批量订货的控制能够降低库存周转风险。库存管理应该从预测销量、安全库存和批量订货三个要素综合考虑，以期达到成本和效益最佳。
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