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近年来，随着城市化的发展，非机动车作为一种重要的交通出行方式，在人们的出行中发挥着不可替代的作用。在所有非机动车类型中，电动自行车因其速度快、骑行省力等优点，成为了其中发展最为迅速的交通方式之一。而同时，交通事故频发带来了巨大的人员伤亡和财产损失，道路交通安全形势不容乐观。尤其是非机动车，其事故死亡率是总体事故的1.75倍，表明非机动车事故是目前所面临的严峻交通安全问题之一。在非机动车事故中，电动自行车是主要的事故主体；以上海市为例，其事故比例在所有非机动车事故中高达87.86%，说明整治电动自行车安全对于改善整体非机动车安全具有较大的意义。因此，本文选择电动自行车作为研究对象，开展后续研究。
目前，国内外学者从电动自行车交通特征、宏观交通安全、事故严重程度分析等角度均开展了研究。在针对电动自行车的使用者和出行特征研究中，国内外存在一定差异，国外主要把电动自行车作为休闲娱乐方式，而国内则较多将其作为重要通勤交通工具。在宏观安全研究方面，目前大部分的宏观安全模型大部分仅考虑机动车事故，国外学者近年才开始逐渐关注非机动车，然而研究对象主要以自行车为主，关于电动自行车的宏观安全研究不足。在事故严重程度研究中，研究对象大多是机动车和自行车，针对电动自行车的研究较少；且大部分研究均开展于美国、欧洲，基于中国国情的研究较少。考虑到各国国情存在差异，不宜直接套用国外研究结论；因此，针对我国现状，从交通特征、宏观安全分析、事故严重程度分析几方面开展深入的电动自行车安全研究具有现实意义。
基于以上研究现状，本文以上海市电动自行车安全为研究对象，开展系统的研究，包括骑行者问卷调查、宏观安全分析和事故严重程度分析，并最终基于研究结果，提出相应改善对策，以期为交通管理部门提供借鉴。本文的主要内容与成果包括如下几个方面：
第一，开展问卷调查，调研分析了上海市电动自行车使用现状。本研究借助于上海市公安局交通警察总队、上海公安学院等多个机构和单位的支持，面向上海市发布了电动自行车使用者调查问卷，最终回收有效问卷657份。调查结果从使用人群、出行特征、风险行为、事故经历、安全教育意愿五方面刻画了上海市电动自行车使用现状特征。主要调查结果包括：1)上海市电动自行车使用群体以公司职员和外卖快递从业人员为主；2)使用电动自行车的出行目的多为通勤；出行距离以中短距离出行为主；3)电动自行车骑行者的风险行为主要原因是不安全的交通心理；骑行者头盔拥有率高和但实际佩戴率较低；4)仅小部分(9%)被调查者发生过电动自行车事故，碰撞对象主要为机动车；5)大部分骑行者较为熟悉我国交通法规，且愿意接受安全教育，交通法规是其最为关注的教育内容。
第二，开展了电动自行车宏观安全研究。1)数据采集。以上海市的213个街道乡镇为研究单元，收集了四类数据：2016年电动自行车事故、道路设施、社会经济、土地利用数据。2)宏观安全模型构建。为分析各类变量与电动自行车事故间的关系，同时考虑不同严重程度事故间可能存在一定相关性，将电动自行车事故分为死亡和受伤事故(FI)、物损事故(PDO)两类，构建了多元对数正态模型，开展宏观安全分析。结果表明，FI事故和PDO事故的影响因素不同，但总体而言，各类道路设施长度、人口、区位、交叉口密度是宏观层面影响电动自行车事故的显著因素。3)事故多发区域判别。基于宏观安全模型结果，选取安全可提高空间(PSI)作为事故多发区域判别指标，计算了各个街道乡镇的FI事故和PDO事故的PSI值，分别判别出对应的事故多发区域；并进而开展了综合性事故多发区域筛选。结果表明，城郊结合部的电动自行车PDO事故相对高发；市区和郊区绕城高速附近地区更需要针对电动自行车FI事故进行整治。
第三，开展了电动自行车事故严重程度建模分析。1)数据采集。以上海市为研究范围，收集了五类数据：电动自行车事故信息、骑行人员信息、时间特征、设施特征、环境因素。2)开展定性分析。构建决策树模型，得到4类典型的电动自行车PDO事故场景和5类FI事故场景。总体而言，在郊区，需要针对农民、外来务工人员和快递外卖从业者加强管理；在市区，需要对公司职员、工人加强管理和教育。3)开展定量分析。进一步，构建了logistic模型，对事故严重程度的影响因素开展定量分析。结果表明，骑行者性别、职业、事故责任、季节、时段、设施类型、天气等与电动自行车事故严重程度显著相关。女性比男性发生FI事故的风险更大；农民、外来务工人员和快递外卖从业者是高危群体；春冬季节、夜间时段、恶劣天气均与较高的事故严重程度相关。
第四，总结国外慢行安全改善经验，并提出电动自行车安全改善对策。首先汇总了国外自行车头盔使用法律法规，并详细梳理了丹麦、美国、英国、荷兰关于自行车、非机动车安全改善的相关经验，包括：完善面向非机动车的街道设计指南、强制头盔佩戴法律、多部门合作的工作机制、车辆安全技术创新和应用、有针对性且多样化的教育形式等，为我国的电动自行车安全改善提供了借鉴思路。进一步，结合本文前面所完成的电动自行车使用者问卷调查、宏观安全分析、事故严重程度研究结果，从法律法规、交通管理、安全教育、设施与环境几方面，总结了电动自行车安全现状问题并进而提出改善对策。
本文以上海市为研究范围，开展了广泛问卷调查，分析得到电动自行车使用者特征和使用现状；考虑不同严重程度事故数据的相关性，建立宏观安全分析模型关联，探究道路交通特征与电动自行车事故的关系；以宏观模型结果为基础，开展事故多发区域判别；基于非集计事故数据，构建事故严重程度分析模型，探究微观层面因素与事故严重程度的关系；最后总结国外相关安全改善经验，提出电动自行车改善对策，具有重要的理论与实践意义。
目前，国内外学者从电动自行车交通特征、宏观交通安全、事故严重程度分析等角度均开展了研究。在针对电动自行车的使用者和出行特征研究中，国内外存在一定差异，国外主要把电动自行车作为休闲娱乐方式，而国内则较多将其作为重要通勤交通工具。在宏观安全研究方面，目前大部分的宏观安全模型大部分仅考虑机动车事故，国外学者近年才开始逐渐关注非机动车，然而研究对象主要以自行车为主，关于电动自行车的宏观安全研究不足。在事故严重程度研究中，研究对象大多是机动车和自行车，针对电动自行车的研究较少；且大部分研究均开展于美国、欧洲，基于中国国情的研究较少。考虑到各国国情存在差异，不宜直接套用国外研究结论；因此，针对我国现状，从交通特征、宏观安全分析、事故严重程度分析几方面开展深入的电动自行车安全研究具有现实意义。
基于以上研究现状，本文以上海市电动自行车安全为研究对象，开展系统的研究，包括骑行者问卷调查、宏观安全分析和事故严重程度分析，并最终基于研究结果，提出相应改善对策，以期为交通管理部门提供借鉴。本文的主要内容与成果包括如下几个方面：
第一，开展问卷调查，调研分析了上海市电动自行车使用现状。本研究借助于上海市公安局交通警察总队、上海公安学院等多个机构和单位的支持，面向上海市发布了电动自行车使用者调查问卷，最终回收有效问卷657份。调查结果从使用人群、出行特征、风险行为、事故经历、安全教育意愿五方面刻画了上海市电动自行车使用现状特征。主要调查结果包括：1)上海市电动自行车使用群体以公司职员和外卖快递从业人员为主；2)使用电动自行车的出行目的多为通勤；出行距离以中短距离出行为主；3)电动自行车骑行者的风险行为主要原因是不安全的交通心理；骑行者头盔拥有率高和但实际佩戴率较低；4)仅小部分(9%)被调查者发生过电动自行车事故，碰撞对象主要为机动车；5)大部分骑行者较为熟悉我国交通法规，且愿意接受安全教育，交通法规是其最为关注的教育内容。
第二，开展了电动自行车宏观安全研究。1)数据采集。以上海市的213个街道乡镇为研究单元，收集了四类数据：2016年电动自行车事故、道路设施、社会经济、土地利用数据。2)宏观安全模型构建。为分析各类变量与电动自行车事故间的关系，同时考虑不同严重程度事故间可能存在一定相关性，将电动自行车事故分为死亡和受伤事故(FI)、物损事故(PDO)两类，构建了多元对数正态模型，开展宏观安全分析。结果表明，FI事故和PDO事故的影响因素不同，但总体而言，各类道路设施长度、人口、区位、交叉口密度是宏观层面影响电动自行车事故的显著因素。3)事故多发区域判别。基于宏观安全模型结果，选取安全可提高空间(PSI)作为事故多发区域判别指标，计算了各个街道乡镇的FI事故和PDO事故的PSI值，分别判别出对应的事故多发区域；并进而开展了综合性事故多发区域筛选。结果表明，城郊结合部的电动自行车PDO事故相对高发；市区和郊区绕城高速附近地区更需要针对电动自行车FI事故进行整治。
第三，开展了电动自行车事故严重程度建模分析。1)数据采集。以上海市为研究范围，收集了五类数据：电动自行车事故信息、骑行人员信息、时间特征、设施特征、环境因素。2)开展定性分析。构建决策树模型，得到4类典型的电动自行车PDO事故场景和5类FI事故场景。总体而言，在郊区，需要针对农民、外来务工人员和快递外卖从业者加强管理；在市区，需要对公司职员、工人加强管理和教育。3)开展定量分析。进一步，构建了logistic模型，对事故严重程度的影响因素开展定量分析。结果表明，骑行者性别、职业、事故责任、季节、时段、设施类型、天气等与电动自行车事故严重程度显著相关。女性比男性发生FI事故的风险更大；农民、外来务工人员和快递外卖从业者是高危群体；春冬季节、夜间时段、恶劣天气均与较高的事故严重程度相关。
第四，总结国外慢行安全改善经验，并提出电动自行车安全改善对策。首先汇总了国外自行车头盔使用法律法规，并详细梳理了丹麦、美国、英国、荷兰关于自行车、非机动车安全改善的相关经验，包括：完善面向非机动车的街道设计指南、强制头盔佩戴法律、多部门合作的工作机制、车辆安全技术创新和应用、有针对性且多样化的教育形式等，为我国的电动自行车安全改善提供了借鉴思路。进一步，结合本文前面所完成的电动自行车使用者问卷调查、宏观安全分析、事故严重程度研究结果，从法律法规、交通管理、安全教育、设施与环境几方面，总结了电动自行车安全现状问题并进而提出改善对策。
本文以上海市为研究范围，开展了广泛问卷调查，分析得到电动自行车使用者特征和使用现状；考虑不同严重程度事故数据的相关性，建立宏观安全分析模型关联，探究道路交通特征与电动自行车事故的关系；以宏观模型结果为基础，开展事故多发区域判别；基于非集计事故数据，构建事故严重程度分析模型，探究微观层面因素与事故严重程度的关系；最后总结国外相关安全改善经验，提出电动自行车改善对策，具有重要的理论与实践意义。