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第一部分，我们研究了线性EV模型中的￡型估计，推导了t型估计的EM算法，当响应变量和解释变量的误差变量联合分布服从球对称分布时，计算了基于正交残差的t型估计的影响函数；在适当的条件下，建立了t型估计的强相合性和渐近正态性；并通过模拟和实例考察了估计的表现。
第二部分，我们考察了一类带辅助变量的非线性测量误差模型的去噪估计，该估计方法可以利用现有的非线性回归估计程序而不需要较大的程序改动，所需的编程负担相对较小.我们研究了去噪非线性最小二乘估计和M估计的相合性和渐近正态性.模拟和经济学生产模型的数据分析表明该估计方法是可用的。
第三部分，基于Sieve方法，我们考察半参数变系数部分线性模型和广义半参数变系数部分线性模型的稳健估计，在较为宽松的条件下，证明了估计的强相合性；建立了估计的收敛速度；证明了参数分量的估计是渐近正态的；利用稳健估计方程和B-splines，我们研究了纵向数据广义半参数变系数部分线性模型的稳健估计；模拟和实际数据分析进一步阐释了上述方法。