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城市绿地是城市生态系统的重要组成部分，城市的快速发展使城市面临严重的生态环境问题，遥感与GIS技术被广泛应用于城市生态环境研究过程中，城市绿度环境质量是人们关注的重点问题，但目前对城市绿地的评价研究多是针对城市绿地生态效益的评价，从人居环境适宜度出发对城市绿度环境进行评价的研究较少，且是在较大尺度城市绿地评价研究，小尺度下城市绿地环境质量评价研究较少，相关评价体系多以城市绿地面积为主要指标，涉及高度属性的城市绿地研究较少。 针对上述问题，在基于多光谱遥感数据和激光雷达数据(LiDAR)获取高精度城市建筑物与绿地信息的基础上，提出一种基于移动窗口的城市绿度遥感度量方法，通过遍历研究区像元，建立移动窗口内的城市绿地面积与固定窗口面积关系计算中心像元的绿度指数，并与传统的格网法、缓冲区法进行比较。分析了移动窗口在城市绿度环境中的适用性。同时基于移动窗口的度量分析方法，分别分析了城市建筑物和城市绿度在二维平面和三维空间上的分布特征，最后从建筑物的二维平面聚集度、三维空间聚集度、城市绿地在二维平面上的贡献度以及在三维空间上的绿度贡献度四个角度建立城市居民的绿度环境评价指数，在此基础上提取居民区、商业区、文化区、休闲区四个功能区，对功能区内的城市绿度环境评价结果进行分析，验证城市绿度遥感评价模型适应性。 研究结果表明:基于移动窗口方法建立的绿度指数能很好反映城市居民在区域内接触城市绿地的概率及其空间分布特征，与格网法和缓冲区法相比，有效避免格网法产生的边缘效应，并解决了缓冲区法空间不连续性的问题，实现了区域范围内任意点的城市绿度度量。 在研究区内，商业区的建筑物二维绿度明显低于研究区整体水平和其它功能区，四个功能区中文化区的建筑物二维绿度最高，而休闲区和居民区整体平均建筑物二维绿度比较接近;居民区和文化区的城市三维绿度环境最好;商业区建筑物二维平面聚集度很高，休闲区建筑物二维平面聚集度普遍较低，文化区建筑物二维平面聚集度较高;研究区的整体建筑物三维空间聚集度平均水平远低于四个功能内部平均水平，四个功能区中商业区的建筑物三维空间聚集度远高于其它功能区，而居民区、休闲区与文化区三个功能区的建筑物三维空间聚集度差距不大。 城市建筑物绿度指数模型(BGEI)与传统绿地指数模型(UGI)具有较为相似的分布特征，能够真实的反映城市建筑物研究单元的绿度环境质量，同时，能够更好的区分功能区内部城市建筑物绿度环境质量的差异，并充分考虑了城市植被的和建筑物的三维空间聚集状况，BGEI指数更符合真实性，比UGI指数更具有优势。