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对居民消费结构的实证研究，国内外学者通常采用恩格尔系数法和线性支出系统（LES模型）来进行研究。研究采用的数据基本上为消费者个人消费支出的微观数据，这些数据都通过问卷调查得到。由于被问卷调查者通常地理位置较集中，消费结构的分析结果仅能说明被调查地区人们的消费支出情况。由于LES模型仅以收入、价格做解释变量，对地区、时间等一些潜变量的影响，模型不能给出解释。为解决这一问题，Matyas提出了Panel Data模型。 本文采用恩格尔系数法（文称该模型为Leser模型）和通过最优需求系统得到的消费支出模型（文中称为AIDS模型）来考察珠三角和长三角地区城镇居民的消费支出结构的变化。本文采用两模型的Panel Data形式，考虑各城镇的个体效应。使用城镇居民消费的宏观统计数据，在一定的假设条件下，证明了原用于微观数据的AIDS模型同样适用于宏观统计数据。考虑到参数估计的缺点（当模型设定存在偏误时，得到的参数估计结果为非一致有偏），文中采用参数估计和非参数估计两种方法。事实上，本文中采用的非参数估计和传统的非参数估计有一定区别:传统的非参数回归仅仅是对非参数模型中回归函数的估计，对于Paneldata，通过将数据堆积来估计回归函数;文中考察的是Panel data的固定效应模型，参照Ullah-Roy(1998)的非参数固定效应计算方法估计模型。文中利用该非参数估计方法，分析两地区居民各种商品的收入弹性随总收入的变化趋势。 文章得出的主要结论有:1）两地区居民对食品类商品和家庭设备类商品的消费支出比例都随收入的增加而减少;医疗保健类和娱乐文化教育类商品的支出比例则随收入的增加而增加;对于衣着类商品的消费支出比例随收入的变化则表现出比较明显的二次模型的特征。2）依据收入—收入弹性图形得到:在Leser模型下，两地区居民食品类、家庭设备类和医疗保健类商品的收入弹性都随收入的增加而弹性减小，娱乐文化类商品的收入弹性随收入的增加先增大随后减小，珠三角地区居民的衣着类商品的收入弹性随收入的增加而减小而长三角地区居民的衣着类商品的收入弹性随收入的增加而增大;在AIDS模型下，两地居民的衣着类商品和医疗保健类商品的收入弹性随收入的变化关系表现出与Leser模型下同样的关系，而珠三角地区居民的娱乐文化类商品的收入弹性随收入的增加而增大，长三角的则与之相反，珠三角地区居民的食品类商品的收入弹性随收入的增加先下降随后上升，长三角的则随收入的增加而下降，珠三角地区居民的家庭设备类商品的收入弹性随收入的增加先增大后下降，而长三角的则随收入的增加而增大。