【摘 要】
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随着计算机与信息技术的不断发展，生物特征识别技术受到了广泛的关注和研究。由于每个人的指纹具有唯一性且终身不变，因此指纹识别是代替传统身份识别手段的最安全、最可靠、最方便的方法之一。本文简要介绍了指纹图像预处理、特征信息提取、指纹分类及匹配识别的发展历史及研究和应用现状，深入研究和分析了指纹图像预处理和特征提取算法，提出了一种新的基于Gabor滤波器和指纹脊线精确方向的指纹图像增强算法。实验证明，该
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随着计算机与信息技术的不断发展，生物特征识别技术受到了广泛的关注和研究。由于每个人的指纹具有唯一性且终身不变，因此指纹识别是代替传统身份识别手段的最安全、最可靠、最方便的方法之一。
本文简要介绍了指纹图像预处理、特征信息提取、指纹分类及匹配识别的发展历史及研究和应用现状，深入研究和分析了指纹图像预处理和特征提取算法，提出了一种新的基于Gabor滤波器和指纹脊线精确方向的指纹图像增强算法。实验证明，该算法取得令人满意的图像增强效果。同时，本文将小波理论应用于指纹图像预处理，利用多尺度Bubble小波变换提取不同尺度下的指纹脊线信息并予以综合，实现了指纹图像的良好分割。此外，还提出了一种新的伪细节点滤除算法，利用Gabor滤波器和多尺度Bubble小波变换对原始指纹图像进行处理，得到两幅二值化指纹图像，然后分别将其细化并提取两幅细化指纹图像各自的特征信息，取两者的交集作为原始指纹图像的细节点集，以此减少甚至消除伪细节点。实验表明，该方法效果良好。
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