【摘 要】
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近年来,随着人们对通信需求的不断增加,在各种通信系统中,信道资源变得愈来愈宝贵.目前,话音通信仍旧是最主要的通信业务,因此语音压缩技术也一直是人们关注的热点.人们迫切
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近年来,随着人们对通信需求的不断增加,在各种通信系统中,信道资源变得愈来愈宝贵.目前,话音通信仍旧是最主要的通信业务,因此语音压缩技术也一直是人们关注的热点.人们迫切地要求在低速率上获得高质量的合成话音.MELP(Mixed-Excitation Linear Predictive,混合激励线性预测)声码器是在LPC(Linear Predictive coder,线性预测编码器)的基础上发展起来的一种新的编码方法.该方法吸收了线性预测编码器的优点,并且引入了混合激励、非周期脉冲、自适应谱增强、脉冲整形滤波器和傅立叶级数五项新技术来改善合成语音的质量.MELP声码器合成的语音自然清晰,具有较强的抗噪声能力.该算法可应用于军事通信、卫星通信、数字移动通信以及网络业务等方面.该论文通过研究MELP语音编码算法的原理,对它的编解码算法做了比较深入的研究,对其中的一些公式进行了理论推导.并研究了一种改进MELP算法的方案,进一步降低了编码速率.在PC机上用C语言仿真了该算法的编解码过程,并把该算法成功地移植到TMS320C5510 DSP模拟平台上.为了使TMS320C5510能实时地完成语音的编解码工作,对算法进行了优化处理.论文第一章简要介绍了MELP算法的发展历史和论文的组织结构;第二章介绍了MELP算法的用到的基本知识和算法中新增的五大特点;第三章详细介绍了MELP算法的编解码全过程;第四章对MELP算法的C语言实现和DSP实现做了介绍.经研究发现,MELP声码器是低速率下比较优秀的一种语音编码方法,具有很大的使用价值.
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