【摘 要】
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合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率的主动微波成像雷达,相对于其它遥感器具有全天时、全天候、多波段、大范围观测、可变视角和良好的穿透能力等特点,在军事和民用领域获得越
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合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率的主动微波成像雷达,相对于其它遥感器具有全天时、全天候、多波段、大范围观测、可变视角和良好的穿透能力等特点,在军事和民用领域获得越来越多的重视和应用.近年来,国内外已开发了多种机载、星载SAR系统,收集了大量的数据,通过这些数据获得了大量的地面图像.但是巨大的数据量和信息解译的困难阻碍了图像的实际应用,因此从所获的SAR图像中提取所关注的地物特征成为一个重要的研究方向.SAR图像中线特征非常引人注目,而实际地物中的公路、铁路、桥梁、机场跑道以及城市街道等在SAR图像中呈现出线特征.所以提取SAR图像中的线特征有极其重要的意义.第一步研究了采用图像局部统计的思想进行线特征提取.这里采用了能够有效的抑制相干斑噪声的ROA算法;接着研究了基于小波分析的线特征提取,根据边缘点滤波模值和噪声点滤波模值的不同,设计了方向可调小波滤波器,对图像进行处理.第二步,是对提取的边缘进行线段拟合.采用了改进的Hough变换的方法和相位编组两种方法进行处理,这两种方法的拟合效果各有其不足,所以要获得更好的效果需要把二者的结果融合.最后,采用了基本遗传算法(SGA)对线特征进行了组织连接,这种算法的关键在于合理的编码与适应度函数的设计.
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