【摘 要】
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准时化生产(Just in time，JIT)一直是企业和学术界讨论的一个热门话题。JIT生产方式在上世纪70年代末期从日本被引入我国，应用于汽车工业、电子工业、制造业等实行流水线生产的
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准时化生产(Just in time，JIT)一直是企业和学术界讨论的一个热门话题。JIT生产方式在上世纪70年代末期从日本被引入我国，应用于汽车工业、电子工业、制造业等实行流水线生产的企业中，并取得了明显效果。长春第一汽车制造厂最先开始应用看板系统控制生产现场作业。到了1982年，第一汽车制造厂采用看板取货的零件数，已达其生产零件总数的43％。 JIT制造企业的零部件配送中心多批次少批量接收供应商或第三方物流企业送来的零部件，然后按生产线的要求实时配送零部件。通常情况下，该过程具有零部件种类多、批次多、批量少、出入库批次时间分散等特点，这便给配送中心存储区的货位分配(SLA)带来了新的要求。 本文首先回顾了国内外关于货位优化问题的相关研究，并对各种常见的存储策略的优劣进行了比较。通过不断深入的分析，发现了现行的存储策略或原则很少直接考虑存储空间的时间维度。并且，现行的存储策略或原则要么是易操作而运作效率相对不高，要么是运作效率高但操作起来难度高。因而，本文提出了改善目前惯用的存储策略的方法，在对所研究问题深入细致分析的基础上，将该货位分配问题(SLAP)归纳为三角形装箱问题，设计了考虑时间维度的存储位置分配模型，并设计了解决该问题的有效方法。 最后，本文以广东省内某知名汽车装配企业为实例研究对象，针对该企业零部件配送中心的货物分配策略提出优化建议。在对该企业零部件配送的流程进行详细了解和细致分析的基础上，通过实地调研所得的数据计算零部件备货流程中的相关成本，利用这些数据建立备货过程中的搬运成本函数。以配送中心内某班组的零部件备货过程为例，分别计算了现行的存储策略和应用本文所建模型及算法优化后的总成本，证明了该模型及算法可以达到降低成本和提高空间利用率的效果。
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