【摘 要】
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该文首先对胎动监护的意义及现状进行了简介,鉴于国内目前尚无文献报道有着胎动电子监护的问题,该文对一般生物医学信号的模式识别方法进行了概括性的论述;接下来针对腹部胎
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该文首先对胎动监护的意义及现状进行了简介,鉴于国内目前尚无文献报道有着胎动电子监护的问题,该文对一般生物医学信号的模式识别方法进行了概括性的论述;接下来针对腹部胎动信号成分复杂,信噪比低的特点,该文采用低通滤波和数字微分、积分技术对其进行预处理并提取特征,然后用贝叶斯分类器对胎动进行识别;同时为了进一步提高正确识别率,该文又利用小波变换滤波除噪的功能提取出胎动信号,加时间窗后送入BP神经网络识别;接着该文又对硬件信号采集系统及软件处理、识别系统作了简要的介绍;最后分别给出了贝叶斯分类器及BP神经网络的识别结果.
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