自动乳腺全容积成像及声触诊组织成像定量技术对乳腺癌分子亚型的研究

来源 :温州医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sl604
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目的:
  探讨超声自动乳腺全容积成像(automatic breast volume scanner,ABVS)及声触诊组织成像定量(virtual touch tissue imaging quantification,VTIQ)技术对乳腺癌分子亚型的研究。
  方法:
  回顾性分析2016年5月至2019年1月于本院接受诊治的乳腺癌患者共270例,术前行ABVS及VTIQ检查,并获取术后病理结果。依据免疫组化结果中雌激素受体(estrogen receptor,ER)、孕激素受体(progestrone receptor,PR)、人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor2,Her-2)的表达情况及肿瘤增殖抗原Ki-67水平,将患者分为luminal-A组(122例)、luminal-B组(83例)、Her-2组(39例)及三阴性组(26例)。对照分析四组分子分型乳腺癌患者的病理特征与ABVS影像特征(汇聚征、高回声晕、微钙化、后方回声特征、形态等),应用多因素Logistic回归模型分析ABVS影像特征与乳腺癌分子分型的相关性。记录术前行VTIQ检查的乳腺癌肿块内的剪切波速度(shear wave velocity,SWV)最大值、最小值和平均值(单位为m/s),比较三阴性组乳腺癌与非三阴性组乳腺癌肿块内的SWV值,并采取独立样本t检验来比较两组乳腺癌病灶的组间差异。根据受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)来确定三阴性组乳腺癌中准确率最高的一组SWV值,并获得最佳诊断截断值。评估ABVS及VTIQ这两种超声检查技术在判断三阴性乳腺癌(triple negative breast cancer,TNBC)中的诊断效能,包括诊断准确性、敏感性、特异性、阳性预测值(positive predictive value,PPV)和阴性预测值(negative predictive value,NPV)。
  结果:
  1.四组患者病理类型、组织学分级和肿瘤直径不存在统计学差异(P>0.05);Her-2组和三阴性组组织学Ⅲ级的比例高于luminal-A组和luminal-B组,差异有统计学意义(P<0.05)。
  2.四组患者的汇聚征、高回声晕、微钙化、后方回声特征及形态存在统计学差异(P<0.05)。汇聚征、高回声晕和后方回声衰减在luminal-A组中出现率较高;无汇聚征在luminal-B组中出现率较高;微钙化在Her-2组中出现率较高;形态规则在三阴性组中出现率较高;内部回声和边缘无统计学差异(P>0.05)。
  3.多因素Logistic回归模型显示汇聚征和高回声晕是luminal-A型的独立相关因素;无汇聚征是luminal-B型的独立相关因素;微钙化是Her-2型的独立相关因素;形态规则是三阴性型的独立相关因素。
  4.VTIQ结果显示:三阴性组乳腺癌肿块内的SWV最大值、最小值及平均值均高于非三阴性组[(6.61±1.03)m/s vs(6.09±0.76)m/s、(5.01±0.96)m/s vs(4.11±1.12)m/s、(5.69±1.07)m/s vs(4.87±1.16)m/s],差异有统计学意义(t=3.171、3.944、3.451,P均<0.01)。
  5.三阴性组乳腺癌肿块内的SWV(最大值、最小值及平均值)的ROC曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.922、0.934、0.938。以SWV平均值的诊断效能最高,最佳截点值为5.279m/s。
  6.VTIQ(SWV平均值)对于三阴性乳腺癌的诊断效能高于ABVS,诊断准确度分别为95.93%、82.22%;灵敏度分别为96.15%、84.62%;特异度分别为95.90%、81.97%;PPV分别为71.43%、33.33%;NPV分别为99.57%、98.04%。
  结论:
  1.ABVS影像学特征(汇聚征、微钙化、高回声晕、后方回声特征、形态等)对乳腺癌各分子亚型有一定的相关性,可协助制定乳腺癌患者的治疗方案及判断预后。
  2.VTIQ技术在预测TNBC中具有较高的诊断价值,其中以SWV平均值的诊断效能最高,以SWV平均值≥5.279m/s可作为预测TNBC的参考指标。
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