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目的:
探讨超声自动乳腺全容积成像(automatic breast volume scanner,ABVS)及声触诊组织成像定量(virtual touch tissue imaging quantification,VTIQ)技术对乳腺癌分子亚型的研究。
方法:
回顾性分析2016年5月至2019年1月于本院接受诊治的乳腺癌患者共270例,术前行ABVS及VTIQ检查,并获取术后病理结果。依据免疫组化结果中雌激素受体(estrogen receptor,ER)、孕激素受体(progestrone receptor,PR)、人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor2,Her-2)的表达情况及肿瘤增殖抗原Ki-67水平,将患者分为luminal-A组(122例)、luminal-B组(83例)、Her-2组(39例)及三阴性组(26例)。对照分析四组分子分型乳腺癌患者的病理特征与ABVS影像特征(汇聚征、高回声晕、微钙化、后方回声特征、形态等),应用多因素Logistic回归模型分析ABVS影像特征与乳腺癌分子分型的相关性。记录术前行VTIQ检查的乳腺癌肿块内的剪切波速度(shear wave velocity,SWV)最大值、最小值和平均值(单位为m/s),比较三阴性组乳腺癌与非三阴性组乳腺癌肿块内的SWV值,并采取独立样本t检验来比较两组乳腺癌病灶的组间差异。根据受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)来确定三阴性组乳腺癌中准确率最高的一组SWV值,并获得最佳诊断截断值。评估ABVS及VTIQ这两种超声检查技术在判断三阴性乳腺癌(triple negative breast cancer,TNBC)中的诊断效能,包括诊断准确性、敏感性、特异性、阳性预测值(positive predictive value,PPV)和阴性预测值(negative predictive value,NPV)。
结果:
1.四组患者病理类型、组织学分级和肿瘤直径不存在统计学差异(P>0.05);Her-2组和三阴性组组织学Ⅲ级的比例高于luminal-A组和luminal-B组,差异有统计学意义(P<0.05)。
2.四组患者的汇聚征、高回声晕、微钙化、后方回声特征及形态存在统计学差异(P<0.05)。汇聚征、高回声晕和后方回声衰减在luminal-A组中出现率较高;无汇聚征在luminal-B组中出现率较高;微钙化在Her-2组中出现率较高;形态规则在三阴性组中出现率较高;内部回声和边缘无统计学差异(P>0.05)。
3.多因素Logistic回归模型显示汇聚征和高回声晕是luminal-A型的独立相关因素;无汇聚征是luminal-B型的独立相关因素;微钙化是Her-2型的独立相关因素;形态规则是三阴性型的独立相关因素。
4.VTIQ结果显示:三阴性组乳腺癌肿块内的SWV最大值、最小值及平均值均高于非三阴性组[(6.61±1.03)m/s vs(6.09±0.76)m/s、(5.01±0.96)m/s vs(4.11±1.12)m/s、(5.69±1.07)m/s vs(4.87±1.16)m/s],差异有统计学意义(t=3.171、3.944、3.451,P均<0.01)。
5.三阴性组乳腺癌肿块内的SWV(最大值、最小值及平均值)的ROC曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.922、0.934、0.938。以SWV平均值的诊断效能最高,最佳截点值为5.279m/s。
6.VTIQ(SWV平均值)对于三阴性乳腺癌的诊断效能高于ABVS,诊断准确度分别为95.93%、82.22%;灵敏度分别为96.15%、84.62%;特异度分别为95.90%、81.97%;PPV分别为71.43%、33.33%;NPV分别为99.57%、98.04%。
结论:
1.ABVS影像学特征(汇聚征、微钙化、高回声晕、后方回声特征、形态等)对乳腺癌各分子亚型有一定的相关性,可协助制定乳腺癌患者的治疗方案及判断预后。
2.VTIQ技术在预测TNBC中具有较高的诊断价值,其中以SWV平均值的诊断效能最高,以SWV平均值≥5.279m/s可作为预测TNBC的参考指标。
探讨超声自动乳腺全容积成像(automatic breast volume scanner,ABVS)及声触诊组织成像定量(virtual touch tissue imaging quantification,VTIQ)技术对乳腺癌分子亚型的研究。
方法:
回顾性分析2016年5月至2019年1月于本院接受诊治的乳腺癌患者共270例,术前行ABVS及VTIQ检查,并获取术后病理结果。依据免疫组化结果中雌激素受体(estrogen receptor,ER)、孕激素受体(progestrone receptor,PR)、人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor2,Her-2)的表达情况及肿瘤增殖抗原Ki-67水平,将患者分为luminal-A组(122例)、luminal-B组(83例)、Her-2组(39例)及三阴性组(26例)。对照分析四组分子分型乳腺癌患者的病理特征与ABVS影像特征(汇聚征、高回声晕、微钙化、后方回声特征、形态等),应用多因素Logistic回归模型分析ABVS影像特征与乳腺癌分子分型的相关性。记录术前行VTIQ检查的乳腺癌肿块内的剪切波速度(shear wave velocity,SWV)最大值、最小值和平均值(单位为m/s),比较三阴性组乳腺癌与非三阴性组乳腺癌肿块内的SWV值,并采取独立样本t检验来比较两组乳腺癌病灶的组间差异。根据受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)来确定三阴性组乳腺癌中准确率最高的一组SWV值,并获得最佳诊断截断值。评估ABVS及VTIQ这两种超声检查技术在判断三阴性乳腺癌(triple negative breast cancer,TNBC)中的诊断效能,包括诊断准确性、敏感性、特异性、阳性预测值(positive predictive value,PPV)和阴性预测值(negative predictive value,NPV)。
结果:
1.四组患者病理类型、组织学分级和肿瘤直径不存在统计学差异(P>0.05);Her-2组和三阴性组组织学Ⅲ级的比例高于luminal-A组和luminal-B组,差异有统计学意义(P<0.05)。
2.四组患者的汇聚征、高回声晕、微钙化、后方回声特征及形态存在统计学差异(P<0.05)。汇聚征、高回声晕和后方回声衰减在luminal-A组中出现率较高;无汇聚征在luminal-B组中出现率较高;微钙化在Her-2组中出现率较高;形态规则在三阴性组中出现率较高;内部回声和边缘无统计学差异(P>0.05)。
3.多因素Logistic回归模型显示汇聚征和高回声晕是luminal-A型的独立相关因素;无汇聚征是luminal-B型的独立相关因素;微钙化是Her-2型的独立相关因素;形态规则是三阴性型的独立相关因素。
4.VTIQ结果显示:三阴性组乳腺癌肿块内的SWV最大值、最小值及平均值均高于非三阴性组[(6.61±1.03)m/s vs(6.09±0.76)m/s、(5.01±0.96)m/s vs(4.11±1.12)m/s、(5.69±1.07)m/s vs(4.87±1.16)m/s],差异有统计学意义(t=3.171、3.944、3.451,P均<0.01)。
5.三阴性组乳腺癌肿块内的SWV(最大值、最小值及平均值)的ROC曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.922、0.934、0.938。以SWV平均值的诊断效能最高,最佳截点值为5.279m/s。
6.VTIQ(SWV平均值)对于三阴性乳腺癌的诊断效能高于ABVS,诊断准确度分别为95.93%、82.22%;灵敏度分别为96.15%、84.62%;特异度分别为95.90%、81.97%;PPV分别为71.43%、33.33%;NPV分别为99.57%、98.04%。
结论:
1.ABVS影像学特征(汇聚征、微钙化、高回声晕、后方回声特征、形态等)对乳腺癌各分子亚型有一定的相关性,可协助制定乳腺癌患者的治疗方案及判断预后。
2.VTIQ技术在预测TNBC中具有较高的诊断价值,其中以SWV平均值的诊断效能最高,以SWV平均值≥5.279m/s可作为预测TNBC的参考指标。