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针对时间序列重构吸引子轨迹矩阵奇异值分解信号处理方法机理研究的不足，通过数值仿真研究了信号中谐波分量与重构矩阵奇异值分布的关系，得出了基于奇异值分解的信号处理方法是一种按频带能量进行信号处理的方法，由此给出了该方法对信号的降噪与突变信息提取机理。分析了背景光滑信号、突变信号和噪声的谐波成分对频带能量的影响，据此改进了基于奇异值分解技术的突变信息提取方法，即选择轨迹矩阵中主要反映突变信息明显的奇异值进行重构突变信息特征的方法来检测信号中的突变信息，并给出了奇异值选择的简便实用的方法。通过仿真信号的处理结果对该方法进行了验证，成功地应用于转-静子较轻碰摩实验信号和航空发动机碰摩信号中突变信息的提取，并取得良好的效果。得出了具有理论和应用价值的结论。