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随着数据挖掘技术的发展，更多的统计学习和人工智能的方法备用在了信用风险度量当中。论文应用支持向量机(SVM)这种新的统计学习算法，对中国上市公刊的财务失败进行了预测。研究表明SVM比传统的对数回归模型、决策树方法C4.5和神经网络等方法有更高的预测精度。
基于支持向量机的财务失败预测
【摘 要】
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随着数据挖掘技术的发展，更多的统计学习和人工智能的方法备用在了信用风险度量当中。论文应用支持向量机(SVM)这种新的统计学习算法，对中国上市公刊的财务失败进行了预测。研
【机 构】
：
北方交通大学信息所 北京 100044
【出 处】
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中国人工智能学会第10届全国学术年会
【发表日期】
：
2003年期
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