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多示例学习为Web挖掘提供了一种全新的思路。如果把各大门户网站的结构和页面的组织方式看成是一种目录式的结构，目录页面所提供的信息由与之关联的内容页面来描述，则对目录页面的推荐就映射成一个多示例学习问题。本文介绍了一个基于多示例学习的Web目录页面推荐系统Milwleb，显示出从多示例学习的角度来解决Web目录页面推荐问题是行之有效的。