切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
会议论文
基于本体论的神经网络开发工具
基于本体论的神经网络开发工具
来源 :中国人工智能学会第10届全国学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cloudyang
【摘 要】
:
本文介绍了采用本体论知识源模型和面向对象建模技术实现的神经网络通用开发工具。在石油勘探开发领域取得的应用成果表明该工具的有效性与实用性。
【作 者】
:
马玉书
李国和
胡海峰
马杰
【机 构】
:
石油大学(北京)人工智能研究中心 北京 102200
【出 处】
:
中国人工智能学会第10届全国学术年会
【发表日期】
:
2003年期
【关键词】
:
本体论
神经网络
通用开发工具
面向对象建模
知识源模型
石油勘探
开发领域
技术实现
有效性
实用性
成果表
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文介绍了采用本体论知识源模型和面向对象建模技术实现的神经网络通用开发工具。在石油勘探开发领域取得的应用成果表明该工具的有效性与实用性。
其他文献
油田回注水处理混合型专家系统
本文介绍胜利油田水处理专家系统的设计与实现工作。其特点是以知识处理为主,结合经济评价模型,构造了一种混合推理机制,最大限度地发挥各自的优势,是目前国内油田回注水处理先进
会议
油田水处理
注水处理
经济评价模型
专家系统
知识处理
推理机制
优势
特点
设计
经验
集成
混合
构造
方法
一种面向C3I系统的混合多Agent模型
本文在对C3I系统的特点进行分析的基础上,基于Agent理论与技术,提出了实现C3I系统决策智能化的一种混合多Agent模型,为快速、有效的战场决策提供了方法。
会议
C3I系统
混合
决策智能化
Agent模型
Agent理论
战场决策
与技术
特点
基础
分析
方法
一种新型动态回归神经网络结构在非线性系统辨识中研究
本文对非线性和时变大滞后动力系统的在线辨识问题进行了研究,提出了对神经网络的输入神经元进行并行化处理的递归结构,使神经网络具有动态在线辨识能力。论述了网络结构算法的
会议
基于人工神经网络的运动目标识别方法
本文提出了一种基于感知机训练的目标识别方法。不变矩特征作为感知机的输入特征量具有对目标TRS不变性。实验结果表明:该方法具有高度的容错性,允许样本有较大的缺损和畸变,是
会议
人工神经网络
运动目标
感知机
识别方法
不变矩特征
自适应性
输入特征
实验结果
容错性
灵活性
不变性
样本
训练
缺损
量具
畸变
TRS
人工神经网络在岩石力学中的应用
本文从岩石力学研究思维方式转变的观点出发,从岩石非线性系统辨识、工程时序预测、反分析及岩石工程系统等四个方面综述了人工神经网络在岩石力学中的应用情况,并对其应用情况
会议
人工神经网络
岩石力学
非线性系统辨识
岩石工程系统
时序预测
力学研究
方式转变
反分析
思维
评述
观点
仿生模式识别在人脸识别中的应用
提出了一种基于仿生模式识别和多权值神经元网络的人脸识别新方法。对仿生模式识别理论在人脸识别中的应用模型作了讨论,并且介绍了一种新的人脸特征提取方法。实验结果表明该
会议
仿生模式识别
人脸识别系统
多权值神经元网络
特征提取方法
模式识别理论
正确识别率
应用模型
训练速度
实验结果
新方法
问题
讨论
联想记忆神经网络存在的问题及一种非传统模型
本文指出了现有联想记忆神经网络模型存在的基本问题,并提出了一种建立非传统联想记忆神经网络的思路,由此得到的“环路”联想记忆神经网络性能及功能远优于现有模型,网络记忆模
会议
DBNN的一种基于似然的判别式函数
研究基于决策的神经网络(DBNN)的一种判别式函数。引入了利用组成模式类别的聚类的似然函数的最大值判定模式所属类别的方法,通过这一方法获得了DBNN的一种似然形式的判别式函
会议
判别式
似然函数
语音识别
学习算法
实验结果
神经网络
模式类
方法
最大值
优越性
形式
设计
判定
决策
聚类
订单加工过程优化问题的强变异遗传算法求解方法
企业的实际生产管理中,订单的组织与处理是一个复杂的过程。随着企业向集团化、国际化发展,如何将大量订单进行优化处理,以使其按质、按量、按时完成,成为一个十分现实和迫切的问
会议
基于SOFM网络和多层感知器的天然气短期负荷预测研究
通过对城市天然气负荷变化规律和影响因素的分析,提出了基于自组织特征映射(Self-OrganizingFeature Map,SOFM)网络和多层感知器(MultilayerPerceptmn,MLP)网络的一种混合方法,来
会议
其他学术论文