DBNN的一种基于似然的判别式函数

• 作 者: 邓伟
• 机 构: 苏州大学计算机科学与技术学院 苏州 215006
• 出 处: 中国人工智能学会第10届全国学术年会
• 发表日期: 2003年期
• 关键词: 判别式 似然函数 语音识别 学习算法 实验结果 神经网络 模式类 方法 最大值 优越性 形式 设计 判定 决策 聚类

研究基于决策的神经网络(DBNN)的一种判别式函数。引入了利用组成模式类别的聚类的似然函数的最大值判定模式所属类别的方法，通过这一方法获得了DBNN的一种似然形式的判别式函数。这种判别式函数被称为是基于似然的判别式函数。此外，还为采用这种判别式函数的DBNN设计了相应的学习算法。语音识别的实验结果表明了这种判别式函数的优越性。