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基于灰色理论和马尔科夫理论,建立传统的灰色预测模型和灰色马尔科夫预测模型,对西安地铁客流量量的数据进行了分析预测；然后对原始数据序列滑动平均处理,再用无偏GM(1,1)模型拟合系统的发展变化趋势,将修正后得到的模型与马尔科夫模型进行结合,提出了改进的灰色马尔科夫模型预测方法。并用改进后的新模型对地铁客流的预测结果与传统的灰色马尔科夫模型进行对比；仿真结果表明：改进后的灰色马尔科夫模型预测精度有了进一步的提高并验证了算法的有效性。