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为准确识别网络化运营环境下轨道交通乘客出行特征，设计了可采集WiFi信息的分布式交通行为识别系统。轨道交通出行路径预测模型与实际出行路径存在偏差，利用信息检测技术可有效获得轨道交通乘客出行路径。本文利用基于无线Wi-Fi的信息检测设备，获得地铁站点乘客信息，对数据进行筛选分析，得出站台乘客出行时间分布，并对各站点间的检测数据进行匹配得出检测数据匹配度及各站台间出行时间分布情况。可知该系统采样率高、准确度高，能准确获取乘客的出行特征信息，可作为城市轨道交通系统客票清分、站点设计的等精细化运营管理的依据。