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滤波器设计是信号和图像处理领域里最重要的研究课题之一,在实际工程中具有广泛的应用。近年来,保边缘图像滤波器(Edge-preserving Image FiIter)更成为了许多计算机视觉、图像理解、图像增强方法的基石,得到广泛关注。包括图像动态范围压缩、图像增强、图像去噪、图像风格化、视频抽象、图像去雾、数字抠图、图像复原等诸多热点问题都将受益于一个稳健、高效的保边缘图像滤波器。本文提出一种“全局尝试、局部精炼”的图像增强策略,建立完全满足Bhat等人对滤波器设计要求的基于虚拟图像金塔子序列(Virtual Image Pyramid Sequence, VIPS)触合的图像增强算法框架。在该框架下,本文通
过对LLF算法中重映射函数的低维线性化逼近,成功构建出一种LLF算法的快速近似算法。该算法可在线性时间复杂度O(N)内产生与原LLF算法极为接近的结果,大大提高其计算速度的竟争力。
过对LLF算法中重映射函数的低维线性化逼近,成功构建出一种LLF算法的快速近似算法。该算法可在线性时间复杂度O(N)内产生与原LLF算法极为接近的结果,大大提高其计算速度的竟争力。