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商标图像检索的目的是对商标图像之间的重复性、相似性进行审查。中国商标的年注册量居世界第一，商标总量巨大，面对如此巨大的商标库，开发出有效、准确的商标图像检索系统十分重要。商标检索和所有的模式识别问题一样，关键是对商标特征的描述，无论是基于图像边界还是基于图像区域的检索，核心的问题就是提取商标的特征，它直接影响到图像的相似性度量以及图像检索的结果。近年众多的研究结果表明，要取得更好的检索性能，将多个特征组合是一个明智的途径。本文采用边界特征和区域特征相融合的算法，首先基于完备正交函数系v-系统，将商标形状作为一个几何对象进行精确的数学表达，得到商标的边界特征向量，它描述了商标的整体特征；然后，将商标图像进行区域划分，统计各个子区域的像素分布特性，得到商标的区域特征向量，它描述了商标的局部特征。将整体特征和局部特征进行综合得到商标检索的一个新算法。