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图像的复制粘贴伪造是图像伪造的基本操作，把一幅图像的部分区域通过复制粘贴方式覆盖至另一区域，很难用人眼直接识别出来。因此，其检测方法是当前国内外伪造图像盲检测技术研究的热点。逐像素比较法是最基本的搜索方法，即将图像中所有像素点的特征进行两两比较，将相似度大于设定阈值的像素点对作为相似区域的候选点。这种搜索方式操作简单，对尺寸较小、特征较简单的图像检测效果较好。但对于大尺寸图像或者特征维数很高时，会出现计算时间长、检测率低的问题。把图像分块，取图像块特征匹配的方法降低了逐像素搜索法的计算量。但忽略了图像块边界像素与其邻域的相关性，多分块方式又易导致无法检测到复制粘贴区域。本文提出了一种基于SIFT特征的非对称搜索方式的复制粘贴伪造图像盲检测算法，算法利用图像SIFT特征初步定位复制粘贴伪造疑似区域，利用非对称特征搜索方式进行方向性的特征匹配，准确定位复制粘贴伪造区域。