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图像彩色化是计算机图形学中非常重要的研究课题，在数字媒体、影视动漫、特效制作等研究领域有非常广泛的应用。图像彩色化技术往往需要基于用户交互的方式实现，能否生成精确的着色区域分割对彩色化结果质量起到关键的影响。而手绘图像往往有着复杂的线条、纹理结构以及不封闭的轮廓，对分割造成了很大的困难。为此，本文提出了一种新的交互式彩色化方法，它不受上述因素的影响，可以更准确地划分着色区域。首先，运用一个既能有效快速地平滑灰度，又能保持边缘信息的高质量高效率的边缘保持滤波来对图像进行滤波。接着采用拉普拉斯算子对滤波后的图像进行处理，强化区域的边缘信息，并计算得到表达像素点间颜色连续性的灰度能量项。由此解决了原始图像中灰度不连续的问题，强化了区域边界信息。在得到灰度能量和标色能量后，将这两项构建成一个能量函数，井利用Graph Cut，采用改进的最小化计算流程，检测出最优分割。