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甜菊二萜糖甙是一种低卡路里的天然高甜度糖源，而糖甙的分析通常采用高效液相色谱的方法进行，费时且成本高。本研究的目的是:评估采用近红外技术同时预测甜菊叶片中甜菊糖甙(ST)、瑞鲍迪甙A(RA)、瑞鲍迪甙C(RC)及其总含量(TG)的可行性。收集遗传差异大的1005份甜菊单株叶子，扫描近红外光谱，通过群体界定和光谱比较，选择出了分别包含190(A)和193(B)份样品的两个定标分析样品集，两者有48份相同的样品。对两种样品集分别用2种不同的液相色谱法进行甜菊糖甙分析，同时利用共同的样品分析结果，利用线性回归法把A样品集数据校正成Am。应用改良的偏最小二乘法对3种样品集以及合集进行定标分析，发现除RC外，其余糖甙均取得了较好的效果。