多次递进消除无信息变量

• 作 者: 颜辉 陈斌
• 机 构: 江苏大学食品与生物工程学院 镇江 212013 江苏科技大学生物与环境工程学院 镇江 212018
• 出 处: 全国第三届近红外光谱学术会议
• 发表日期: 2010年期
• 关键词: 无信息 变量 预测精度 信息向量 筛选方法 光谱数据 消除法 算法 模型

无关信息向量消除法(Uninformative variable elimination, UVE)是一种变量筛选方法，该算法最初由Centner等人提出来，并用于NIR光谱数据。本文采取多次递进UVE（Multi Progressive UVE，MP-UVE)方法，进一步消除无信息变量，即将前一次经UVE选择所得的变量重新进行UVE筛选，去除低信息变量，达到选出高信息变量目的，并且提高了模型预测精度。