【摘 要】
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本文为聋哑人日常交流研制了一种便携式手语识别装置.该装置由可穿戴于左右手的两个独立模块组成，各模块集成4 个表面肌电传感器、一个三轴加速计和一个三轴陀螺仪用于捕
【机 构】
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中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥230027
【出 处】
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第五届全国可穿戴计算学术会议暨2015可穿戴与医学变革研讨会
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本文为聋哑人日常交流研制了一种便携式手语识别装置.该装置由可穿戴于左右手的两个独立模块组成，各模块集成4 个表面肌电传感器、一个三轴加速计和一个三轴陀螺仪用于捕获手语动作信息.右手装置同时将采集的数据通过蓝牙发送到左手，左手装置采用DSP 整合数据并运行手语识别程序.识别结果可通过语音形式输出或通过蓝牙发送至计算机(或手机等).为有效融合三类传感器捕获的动作信息，提出了一种基于决策树及分帧隐马尔科夫策略的手势识别算法框架并在DSP 上实现.实验结果表明，我们研制的手语翻译设备可实现30 种中国手语词的实时有效识别，平均识别率为(97.1±4.4)％，平均延时为(175±38)ms.
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