【摘 要】
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将信息融合技术引入到矿用通风机的故障预警中,着重介绍了基于神经网络和证据理论的多参数综合诊断系统模型及其在矿用通风机故障预警中的具体使用方法.通风机上每个测点的传
【机 构】
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北京工业大学机电学院,北京,100022
【出 处】
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2006年全国高校机械工程测试技术研究会暨中国振动工程学会动态测试专委会学术年会
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将信息融合技术引入到矿用通风机的故障预警中,着重介绍了基于神经网络和证据理论的多参数综合诊断系统模型及其在矿用通风机故障预警中的具体使用方法.通风机上每个测点的传感器(或传感器组)对应一个局部神经网络进行局部诊断,简化了各个网络,避免了单一诊断神经网络复杂的结构形式,以及某一传感器故障或数据源错误对整个诊断系统带来的不良影响,诊断系统的容错性能增强.同时,使证据理论的基本可信度分配不再完全依赖专家进行的主观化赋值,实现了赋值的客观化.通过某矿在用主通风机的实际应用,较好地实现了对故障的预警功能.
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