槲皮素对大鼠肝脏胆固醇代谢的影响及机制探讨

来源 :第十二次全国营养科学大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ymlazy61
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  目的 探讨槲皮素对大鼠肝脏胆固醇代谢作用的影响及机制,为深入研究植物化学物的生物学作用提供实验依据.方法 20 只健康雄性Wistar 大鼠在体重均衡的基础上随机分为对照组和槲皮素干预组,每组10 只.对照组大鼠喂食AIN 93G 配方饲料,槲皮素干预组大鼠喂食添加0.4%槲皮素的AIN 93G 配方饲料,分笼饲养,自由进食进水,共喂养5 周.喂养期间,每天记录动物进食量,每周测量动物体重.收集最后三天动物粪便,喂养结束后,乙醚麻醉大鼠,行胆管插管收集胆汁,分光度法检测粪便胆汁酸和胆汁总胆汁酸的含量.应用眼眶后静脉从采血法,收集动物血清,测定大鼠血清中总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)的水平.处死动物后,迅速摘取肝脏,应用超速离心法提取大鼠肝组织微粒体,应用酶偶联法检测胆固醇合成限速酶HMG-CoA 还原酶(HMGCR)的活性,应用高效液相色谱法检测胆汁酸合成限速酶胆固醇7α-羟化酶(CYP7A1)的活性.应用Real-time PCR 和Western blot 检测肝脏HMG CR,CYP7A1,低密度脂蛋白受体(LDLR),ATP 结合盒转运蛋白A1(ABCA1),ATP 结合盒转运蛋白G1(ABCG1),肝X 受体(LXRα),法呢酯受体(FXR)和2 型固醇调节元件结合蛋白(SREBP-2)的表达.结果 两组大鼠体重和摄食量在实验期间没有统计学差异,收集的粪便和胆汁排出量也未见统计学差别,但是槲皮素干预组动物粪便胆汁酸和胆汁中总胆汁酸的含量显著高于对照组(P<0.05);与对照组相比,槲皮素干预组动物血清中LDL-C 的浓度显著升高(P<0.05);肝脏LDLR,ABCG1,LXRα 的mRNA 和蛋白表达明显上调(P<0.05);HMG CR 的蛋白表达和酶活性未见统计学差异,CYP7A1 的mRNA 和蛋白表达水平明显上调(P<0.05),该酶的活性亦显著升高(P<0.05).结论 槲皮素对大鼠胆固醇代谢具有显著的调节作用,主要是通过上调LXRα 的表达促进胆固醇的外排和转化为胆汁酸,对胆固醇的合成途径影响甚微.
其他文献
  目的 冠心病临床检测中最基础的是血脂指标,其直观反映血脂异常状况,但血脂异常并非发生于所有冠心病患者.血液是人体中较易采集到的反映机体代谢状况样本之一,本研究选
会议
  目的 研究自噬在白藜芦醇抑制肝细胞脂肪变性中的作用.方法 用0.2 mmol/L 软脂酸钠(Palmitic acid sodium,PA)处理人肝癌细胞株(HepG2)细胞24 h 以建立肝细胞脂肪变性模
会议
  目的 观察雌马酚对去卵巢后大鼠骨质疏松症的作用.方法 雌性SD 大鼠去卵巢以建立骨质疏松症模型.健康3 月龄雌性SD 大鼠随机分为五组:假手术组(sham)、去卵巢组(ovarietom
会议
  目的 研究人工合成钠离子通道阻断剂(Sodium Channel Amine Ligands,SCALs)对乳腺癌细胞株(MCF-7 细胞、MDA-MB-231 细胞)生长的影响,以筛选高效的抗肿瘤药物.方法 四甲
会议
  目的 研究叶酸缺乏和补充对小鼠甲基代谢的作用.方法 小鼠随机分为叶酸缺乏组(FA-D)、叶酸对照组(FA-C)和叶酸补充组(FA-S)三组,叶酸干预4W,采用化学发光免疫法检测血清
会议
  目的 观察大豆甙元在肠道中的代谢产物S-型雌马酚(S-equol)对前列腺癌的抑制作用.(1).S-equol 对前列腺癌PC3 细胞的抑制作用及其可能机制;(2)S-equol 对裸鼠移植瘤的抑制
会议
  The traditional threshold autoregressive model only describes the dynamics of the conditional mean process,so they could be inadequate to capture nonlineari
会议
  目的 高血糖会引起脂肪变性的肝细胞凋亡,促使单纯性脂肪肝向脂肪性肝炎(non-alcoholic steatohepatitis,NASH)转变,从而导致不可逆的肝损伤发生.花色苷是深色果蔬和谷物
会议
  目的 绿茶多酚EGCG 不仅在肿瘤预防中起着重要作用,在肿瘤治疗中也有明显的辅助作用。本研究探讨EGCG 增强卵巢癌细胞对顺铂的敏感性,及其可能的分子机制。方法 用EGCG
会议
  In this research,we consider using recurrent neural network,especially Long-Short Term Memory(LSTM),to guide daily trading of stocks.