论文部分内容阅读
当代人在日常生活压力下极易处于不健康的负面情绪中，而长期处于这种负面情绪中极易导致人精神与身体的不适。如何利用已有智能可穿戴设备实现评估人的健康情绪状态并及时进行反馈以寻求解决方式已成为当今社会一个巨大的课题。文章将通过智能穿戴设备采集到的生理信号EEG(脑电波)为一项基本健康数据源，探索日常通过智能穿戴设备采集的EEG信号与人精神压力的关系。文章使用BioRadio医用便携式生理信号数据采集仪器，设计实验实时采集大学生及研究生的生理数据，将采集到的数据用人体生理信号提取方法(TEAP)和机器学习的方法对其进行处理与分析。