基于航班波的旅客停车需求预测

来源 :2017年世界交通运输大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:RedCandleCalmFire
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  针对航班时刻调整后的机场旅客停车需求预测或新建机场的旅客停车需求预测,本文提出了一种基于航班波的旅客停车需求预测方法,从而得到各个时刻长短时停车的预测流量及泊位需求量。以首都机场3 号航站楼为例进行了分析,结果显示:停车场流量曲线存在多个峰值点,驶出量曲线与驶入量曲线之间存在着明显的滞后关系,出入口流量主要受短时停车影响,虽然长时停车的流量仅占总量的11%,但却占用了84%的停车资源;7:00-21:00的预测驶入量平均相对误差约为9%,高峰小时驶入量的预测误差仅为5%;8:00-21:00 的预测驶出量平均相对误差约为12%。
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