鲁棒辨识相关论文
在系统辨识问题中,建立待辨识模型是一个重要的步骤。模块化非线性系统具有模型结构简单的特点,采用不同静态非线性块和动态线性块......
线性矩阵不等式（LMI）理论是近年来控制领域中研究许多不同方面问题的有力工具，系统辨识、模型验证以及控制器分析与综合等问题都可以......
辨识和控制的配合是控制领域最有挑战性的问题之一。传统系统辨识方法实际上是统计学方法，它所得的结果是单一的参数估计，在很多场合......
本文紧紧围绕着非线性系统的模糊建模和辨识方法展开讨论和研究。 首先，在非线性系统模糊建模过程中，由于存在噪声干扰以及耦合等......
对于时／频混合数据的鲁棒辨识问题，提出了含有线性矩阵不等式的凸规划算法，并估计了系统的全局ｗ ｏｒｓｔ－ｃａｓｅ 误差界。仿真算例说明了该算法的有效......
针对具有未知但有界（ＵＢＢ）误差的线性回归模型辨识问题，提出了一种新的鲁棒结构选择方法．该方法以重复递推椭球外界算法所得椭球轴信息阵的......
文章指出对于热工对象动态特性采用传递函数的模型表示方法存在未建模动态.把现场数据中存在的未建模动态成分和其它随机噪声视为......
为了处理数学模型不精确已知系统的故障检测问题，给出了一种故障检测的集员辨识方法。与以往基于模型的故障检测方法相比，该方法不要......
