基于时/频混合数据的鲁棒辨识

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对于时/频混合数据的鲁棒辨识问题,提出了含有线性矩阵不等式的凸规划算法,并估计了系统的全局w orst-case 误差界。仿真算例说明了该算法的有效性。 For robust identification of time / frequency mixed data, a convex programming algorithm with linear matrix inequalities is proposed and the global w orst-case error bound of the system is estimated. The simulation example shows the effectiveness of the algorithm.
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